برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,016
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF03_0942
Index date: 30 July 2016
برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده abstract
سیستم توزیع به عنوان نقطه اتصال مشترکین به شبکه سراسری نقش به سزایی در تأمین انرژی الکتریکی با کیفیت، برای مصرف کنندگان را دارا است. در این راستا اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری بهینه در جهت ارتقاء سطح قابلیت اطمینان مشترکین از اهداف و چالش های اصلی فرآیند برنامه ریزی توسعه سیستم های توزیع می باشد. از طرف دیگر، رشد نفوذ تولیدات پراکنده ( DG ) در سطح شبکه، فرآیند برنامه ریزی سیستم توزیع ( DEP ) را دگرگون نموده است. در این مقاله از ساختار جدیدی برای برنامه ریزی میان مدت توسعه شبکه توزیع با در نظر گیری عدم قطعیت بار و تأثیر حضور DG در جهت کاهش تلفات توان شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش هزینه ها ارائه شده است. جهت اتخاذ تصمیمات بهینه با توجه به ساختار تابع هدف لحاظ شده از الگوریتم ژنتیک ( GA ) استفاده شده است. نتایج حاصله نشان دهنده اینست که برنامه ریزی توسعه توسط الگوریتم پیشنهادی در حضور دی جی ها موجب بهبود در بهینه سازی فرآیند سرمایه گذاری سیستم شده است.
برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده Keywords:
توسعه سیستم های توزیع , تولیدات پراکنده , قابلیت اطمینان , عدم قطعیت , تلفات توان , پروفیل ولتاژ , الگوریتم GA
برنامه ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولیدات پراکنده authors
مهرو پولادخای
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
حمید رضا اکبری
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
سید مازیار میرحسینی مقدم
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :