ارایه یک روش جدید تشخیص لبه تصاویر دیجیتالی با استفاده از شبکه های فازی عصبی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 661
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_1025
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
لبه های تصویر حامل اطلاعات مهمی می باشند و بیانگر ویژگی شکل اجسام هستند. یکی از ویژگی های مفید و موثر در بازشناسی اشیاء، استفاده از اطلاعات شکل و لبه های آنها است. در این پژوهش سعی شده است از ترکیب شبکه عصبی و منطق فازی به نام استنتاج تطبیقی فازی عصبی استفاده شود که شبکه عصبی روش پیشنهادی به خوبی توانسته آموزش ببیند و پارامترهای فازی را به صورت پویا تعیین کند و تعداد پیکسل های لبه صحیح بیشتری نسبت به سایر روش های فازی تشخیص دهد وترکیب روش فازی - عصبی نسبت به سایر روش های فازی دارای عملکرد سریع تری است و مشکل زمانبر بودن شبکه های عصبی به تنهایی را ندارد. شبکه عصبی که در استنتاج تطبیقی فازی - عصبی وجود دارد به وسیله ی تصویر اصلی و تصویر لبه ایده آل آموزش می بیند که این آموزش از طریق پارامترهای میانگین و واریانس برای هر پیکسل تصویر آموزش انجام می شود و این آموزش باعث می شود پارامترها و توابع عضویت فازی به صورت پویا تعیین شوند و می توان هر تصویری را به عنوان ورودی به برنامه داد و خروجی حاصل از اجرای برنامه، تصویر لبه ورودی است.
Keywords:
Authors
فهیمه صفایی انارکی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
محمد قاسم زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :