Solving optimal chiller loading by PSO method
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,911
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_527
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
In cities located in the subtropical regions, chillers are commonly used to cool commercial buildings almost year round, which accounts for considerable electricity consumption in the long term. This paper investigates solving the optimal chiller loading (OCL) problem by utilizing genetic algorithm and particle swarm Optimization (PSO) method and calculates the optimum answer for this problem and attempts to compare these two methods in solving this problem. Implementation results show that in solving this problem PSO method has better answers.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :