ارزشیابی استراتژی شخصی سازی مدیریت دانش
Publish place: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_289
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
بی شک استراتژی مدیریت دانش پایه اساسی توان رقابتی سازمان های امروزی محسوب شده و ازطرفی ارزیابی بهنگام استراتژی نیز میتواند مدیریت را ازوجود مسائل و مشکلات اگاه ساخته و حیات سازمان را تضمین نماید موسسه عالی آموزش وپژوهش مدیریت و برنامه ریزی یکی ازنادرموسساتی است که بابرگزاری نشستهای علمی اقتصادی و مدیریتی باشرکت صاحب نظران و مدیران دولتی عملا استراتژی شخصی سازی مدیریت دانش را دنبال می کند دراین شیوه افراد نقطه نظرات خود را پیرامون یکی ازمسائل اداری و اقتصادی کشور مطرح و دانش جدیدی را ازتلفیق این نقطه نظرات خلق نموده و تسهیم دانش بین اعضای شرکت کننده را فراهم مینمایند سوال اصلی دراین پژوهش این است که ایا استراتژی شخصی سازی مدیریت دانش درموسسه مذکور راهبرد موفقی است براساس مدل روملت 2000 چهارپرسش اساسی برای سنجش درجه موفقیت استراتژی شخصی سازی ازنظر سازگاری هماهنگی برتری جویی و امکان پذیری مطرح شد این پژوهش ازنظر هدف شناختی یک تحقیق کاربردی و ازنظر روش شناختی یک تحقیق توصیفی است جامعه اماری این پژوهش متشکل از63نفر اعضای میزگرد و سخنرانان نشست های علمی است که 54نفر برمبنای فرمول کوکران به عنوان حجم نمونه انتخاب و پرسشنامه ها به روش تصادفی سیستماتیک بین آنان توزیع گردید نتایج این پژوهش نشان داد که استراتژی شخصی سازی مدیریت دانش دربعدامکان پذیری موفق و درابعادسازگاری هماهنگی و برتری جویی نسبتا موفق است
Keywords:
Authors
لیلا کشاورز
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش تحول موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی تهران ایران
فرج الله رهنورد
دانشیارگروه مدیریت دولتی موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی تهران ایران
شیوا ازناویان
دانش آموخته رشته مدیریت دولتی موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :