ارائه روشی جهت بهبود تشخیص هرزنامه نویسان در شبکه های اجتماعی آنلاین
Publish place: The Second International Conference on Web research
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,480
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRANWEB02_037
Index date: 30 July 2016
ارائه روشی جهت بهبود تشخیص هرزنامه نویسان در شبکه های اجتماعی آنلاین abstract
امروزه شبکه ها و اینترنت به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی بشر تبدیل شده است. این موضوع در کنار مزایای بسیار، می تواند انواع تهدیدات امنیتی و ناهنجاری های اجتماعی را نیز به دنبال داشته باشد. رشد روز افزون شبکه های اجتماعی آنلاین به دلیل محبوبیت وکاربری آسان، آنها را به عنوان اصلی ترین هدف برای هرزنامه نویسان تبدیل کرده است. در این میان بسیاری از مطالعات موجود از روش های یادگیری ماشین برای شناسایی هرزنامه نویس ها استفاده نموده اند. در حالی که هرزنامه نویسان همواره برای فرار از ویژگی های تشخیص موجود، در حال ابداع روش های جدید هستند. در این مقاله، با درک عمیق از اثربخشی و مشکلات استفاده از ویژگی های یادگیری ماشین برای شناسایی هرزنامه نویسان، ویژگی های موثرتری طراحی شده و نتایج بدست آمده از آن با کارهای پیشین، مورد ارزیابی قرار می گیرد. با توجه به آزمایش های صورت گرفته، نشان داده می شود که ویژگی های طراحی شده جدید، قادر هستند بسیار موثرتر برای تشخیص هرزنامه نویسان توییتر مورد استفاده قرار گیرند. در ادامه به طور خاص، از الگوریتم ساختاری ( SRank) به عنوان یک ویژگی موثر به منظور محاسبه شباهت بین کاربران و همسایگانشان بهره برده شده است. با توجه به ارزیابی صورت گرفته، با پایین ماندن حداقل نرخ مثبت کاذب ، سرعت کشف و شناسایی هرزنامه نویسان همچنان با استفاده از ویژگی های جدید نیز به طور قابل توجهی بالاتر از کارهای موجود است.
ارائه روشی جهت بهبود تشخیص هرزنامه نویسان در شبکه های اجتماعی آنلاین Keywords:
ارائه روشی جهت بهبود تشخیص هرزنامه نویسان در شبکه های اجتماعی آنلاین authors
سیما سالاری سروری
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان
هادی خسروی فارسانی
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهرکرد
محمدرضا خیام باشی
عضو هیت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :