بررسی ابعاد مختلف حفاری لیزری در چاه های نفت و گاز
Publish place: Fourth International Conference on Modern Research in Engineering Sciences and Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,010
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE04_003
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
برای بهینه سازی تولید برداشت نفت و گاز، دسترسی به همه مخزن جهت استخراج نفت و گاز مهم میباشد. بنابراین، باید چاه در کوتاه ترین زمان حفاری شده و بهره برداری آن آغاز شود. یکی از روشهای قابل قبول که نظر بسیاری از مهندسین را به خود جلب کرده است، حفاری چاههای نفت و گاز با استفاده از تکنولوژی لیزر میباشد که دارای مزایای بسیاری نسبت به روشهای قدیمی حفاری است، نظیر نرخ نفوذ بالا، کاهش یا حذف تریپها و لولههای جداری و استهلاک مته، و همچنین بهبود کنترل چاه میباشد. مرور مقالات حفاری لیزری، آزمایشات تجربی و مدل های عددی تاکنون ثابت کرده اند که این روش جدید، کارایی بهتر و سریع تر از حفاری چرخشی سنتی دارد. به علاوه این روش مشکل آلوده شدن آب، خاک و سنگ به علت استفاده از گل حفاری حین حفاری چرخشی را کاهش می دهد. در نتیجه هزینه های حفاری و بهره برداری کاهش می یابند. در این مقاله، هدف اصلی مطالعه بر روی تکنولوژی لیزر برای حفر چاه در سنگ های مخزن و بررسی پارامترهایی است که در حفاری سنگ با استفاده از لیزر اثر می گذارند و مقایسه آن با دیگر روش های موجود و همچنین کاربرد لیزر در صنایع دیگر می باشد. لذا در پایان مقاله مروری بر استفاده از تکنولوژی لیزر جهت کاهش هزینه های حفاری و مزایای آن آورده شده است.
Keywords:
Authors
محمدبهزاد درختکار
کارشناس ارشد مهندسی نفت ، گروه مهندسی نفت، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران
احسان شکوهی زاده
کارشناس ارشد مهندسی نفت ، مدرس گروه مهندسی نفت ، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
عبدالرضا دبیری
کارشناس ارشد مهندسی نفت، مدرس گروه مهندسی نفت، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران،
حسین دهقانی
کارشناس ارشد مهندسی نفت، مدرس گروه مهندسی نفت، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :