سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,619

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MANAGTOOLS02_485

Index date: 30 July 2016

الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی abstract

با توجه به اهمیت یافتن و کاربری غیرقابل انکار الگوریتم های فراابتکاری در حل کارای مسائل بهینه سازی ترکیباتی و همچنین ارائه روزافزون الگوریتم های زیستی فراابتکاری، در این مقاله دو الگوریتم نوین زیستی مورد بررسی قرار می گیرد. این دو الگوریتم عبارتند از شالیزار (PFA) و بهینه سازی مگس میوه (FOA)، ابتدا پس از مروری بر خاستگاه زیستی آنها، مراحل هریک از آنها شرح داده می شود و سپس با ذکر ویزگی های خاص هریک از این الگوریتم ها، کاربردها و نسخه های کاربردی آنها معرفی می گردد. در نهایت به جمع بندی بحث در قالب مقایسه اجمالی این دو الگوریتم در نحوه نمایش، اپراتورها، پارامترها و نیز کاربردهای کلی آنها پرداخته می شود.

الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی Keywords:

الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی authors

حمیدرضا سلیمانفر

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران

رضا توکلی مقدم

استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
q l]اب _ مدیریت 15 و 16 دی ماه 1394 ...
Abidin, Z. Z., Hamzah, M. S. M., Arshad, M. R. ...
Chen, P.-W., Lin, W.-Y., Huang, T.-H., & Pan, W.-T. (2013) ...
Cheng, Ming, Dai, Dawei, Zhang, Pandeng, Liu, Jia, & Luo, ...
Han, J.-Y., & Liu, C.-Z. (2013). "Fruit fly optimization algorithm ...
Han, Jiuqi, Wang, Peng, & Yang, Xin (2012) "Tuning of ...
Li, H., Guo, S., Zhao, H., Su, C., & Wang, ...
Li, H.-Z., Guo, S., Li, C.-J., & Sun, J.-Q. (2013). ...
Liu, Y., Wang, X. & Li, Y. (2012). "A modified ...
Pan, W.-T. (2012) "A new fruit fly optimization algorithm: Taking ...
Premaratne, Upeka, Samarabandu, Jagath, & Sidhu, Tarlochan (2009). "A New ...
6 Jan., 2016 UT conferece Center, Tehran ...
Binitha, S. & Sathya, S. Siva (2012). "A Survey of ...
Tu, C.-S., Chang, C.-T., Chen, K-. K., and Lu, H.-A. ...
Wang, L., Zheng, X.-L, & Wang, S.-Y. (2013). "A novel ...
Wang, Sheng, Dai, Dawei, Hu, Huijuan, Chen, Yen-Lun, & Wu, ...
Zhu, W., Li, N., Shi, C., & Chen, B. (2013). ...
6 Jan., 2016 UT conferece Center, Tehran ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی" توسط حمیدرضا سلیمانفر، دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران؛ رضا توکلی مقدم، استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مسائل بهینه سازی ترکیباتی، الگوریتم های زیستی، الگوریتم مگس میوه، الگوریتم شالیزار هستند. این مقاله در تاریخ 9 مرداد 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2619 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به اهمیت یافتن و کاربری غیرقابل انکار الگوریتم های فراابتکاری در حل کارای مسائل بهینه سازی ترکیباتی و همچنین ارائه روزافزون الگوریتم های زیستی فراابتکاری، در این مقاله دو الگوریتم نوین زیستی مورد بررسی قرار می گیرد. این دو الگوریتم عبارتند از شالیزار (PFA) و بهینه سازی مگس میوه (FOA)، ابتدا پس از مروری بر خاستگاه زیستی آنها، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتم های شالیزار (PFA) و مگس میوه (FOA) برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.