تاثیر دگر آسیبی بقایای گندم و جو بر میزان کلروفیل و شاخص سطح برگ لوبیا چشم بلبلی (Vigna sinensis L) در شرایط رقابت با علف های هرز
Publish place: Sixth National Conference on Iranian Beans
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES06_018
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
رقابت علف های هرز با گیاهان زراعی می تواند کلیه شاخص های گیاهی از جمله توزیع کلروفیل را در لایه های مختلف کانوپی گیاه تحت تاثیر قرار دهد. در همین راستا، به منظور بررسی تاثیر دگر آسیبی بقایای گندم و جو بر میزان کلروفیل و شاخص سطح برگ لوبیا چشم بلبلی در شرایط رقابت با علف های هرز آزمایشی در سال 1393 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار انجام شد. تیمارهای آزمایش شامل : T1- وجین تمام فصل، T2- عدم وجین، T3- علفکش خاک مصرف تریفلورالین مطابق دوز توصیه شده ( 2 لیتر در هکتار)، T4- محلول پاشی برگی با غلظت 50 درصد عصاره کاه و کلش گندم، T5- محلول پاشی برگی با غلظت 100 درصد عصاره کاه و کلش گندم، T6- کاربرد بقایای گندم به صورت مخلوط با خاک به میزان 2 تن در هکتار، T7- کاربرد بقایای گندم به صورت مخلوط با خاک به میزان 4 تن در هکتار، T8- کاربرد بقایای گندم به صورت مخلوط با خاک به میزان 8 تن در هکتار، T9- محلول پاشی برگی با غلظت 50 درصد عصاره کاه و کلش جو ، T10- محلول پاشی برگی با غلظت 100 درصد عصاره کاه و کلش جو بود. نتایج نشان داد که تیمار وجین و علفکش به ترتیب باعث افزایش 22/23 و 19/52 درصدی کلروفیل برگ نسبت به تیمار عدم وجین علف هرز گردید. تیمارهای وجین، علفکش و کاربرد بقایای گندم به میزان 8 تن در هکتار شاخص سطح برگ را 64/21، 65/60 و 56/24 درصد به ترتیب نسبت به تیمار عدم وجین افزایش داد.
Keywords:
Authors
ملیحه شاه بیکی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرو اکولوژی
حسن مکاریان
دانشیار گروه زراعت دانشگاه صنعتی شاهرود
حمید عباس دخت
دانشیار گروه زراعت دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :