بررسی و شناسایی منابع مقاومت در لاین های امید بخش و پیشرفته نخود به قارچ Fusarium oxysporum f.sp ciceri عامل بیماری پژمردگی آوندی
Publish place: Sixth National Conference on Iranian Beans
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES06_100
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
قارچ خاکزی Fusarium oxysporum f.sp ciceris بعنوان مهمترین عامل پژمردگی و خسارات زای نخود در بسیاری از کشورهای جهان گزارش شده است. این قارچ در ایران وسیع الانتشار ترین قارچ مزارع نخود می باشد. در این تحقیق به منظور ارزیابی لاین های امید بخش و پیشرفته نخود به قارچ عامل پژمردگی نخود، حدود 29 لاین پیشرفته نخود همراه با یک شاهد حساس به بیماری ( ILC 1929 ) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در مزارع آزمایشی ایستگاه تحقیقاتی سراورد ( کرمانشاه ) در اسفندماه سال 1392 در کرت های آلوده ( Sick plot ) کشت گردیدند. هر تیمار شامل دو خط سه متری که فاصله خطوط از هم 30 سانتیمتر و فاصله بذور 10 سانتیمتر بودند. کاشت رقم حساس بعد از هر دو ردیف و همچنین بصورت یک نوار 2 متری در اطراف خزانه انجام گردید. قبل از اجرای آزمایش برای توسعه آلودگی بوته های خرده شده دارای علائم بیماری پژمردگی در تمام سطح پلات مورد آزمایش بطور یکنواخت پخش شده و بوسیله دیسک با خاک مزرعه بطور یکنواخت مخلوط گردیدند. همچنین از کشت جدایه های خالص شده فوزاریوم و تکثیر آنها بروی مخلوط ماسه و آرد ذرت برای آلودگی بیشتر استفاده گردید. پس از کاشت و مشاهده علائم بیماری، ارزیابی لاین ها در سه مرحله با استفاده از سیستم مقیاس نمره ای انجام گرفت. نتایج حاصله نشان داد رقم آزاد نسبتاً حساس، لاین SAR8.J21K1 حساس (Susceptible)، 3 لاین (Tolerant)، 10 لاین (Moderately Resistant)، و 14 لاین مقاوم (Resistant) بودند و لاین شاهد ( (ILC 1929) نیز کاملاً حساس ( High Susceptible) بود.
Keywords:
Authors
فرشید محمودی
استادیار پژوهش معاونت موسسه تحقیقات کشاورزی دیم ( سرارود - کرمانشاه ) ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :