بررسی تأثیر عناصر ماکرو (NPK) بر شدت خسارت کنه تارتن دولکه ای در مزارع لوبیا قرمز رقم صیاد
Publish place: Sixth National Conference on Iranian Beans
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 586
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES06_232
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
کنه تارتن دولکه ای (Tetranychus urticae) در مناطق کشت لوبیا به عنوان مهمترین آفت این محصول به حساب می آید. به منظور بررسی تأثیر عناصر غذایی پرمصرف ( نیتروژن، فسفر و پتاسیم ) بر کنترل کنه تارتن دولکه ای و همچنین تأثیر آن بر مشخصه های زراعی لوبیا قرمز رقم صیاد، طی سال های 82-81، دو آزمایش جداگانه ( 1- با استفاده از کنه کش = شاهد 2- بدون استفاده از کنه کش ) در پردیس تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی بروجرد انجام گرفت. نیتروژن به صورت اوره، فسفر به شکل سوپرفسفات تریپل و پتاسیم به شکل سولفات پتاسیم مورد استفاده قرار گرفت. تمامی نیتروژن، فسفر و پتاسیم همزمان با کشت در نیمه اول خرداد به تیمارها داده شد. این تحقیق در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با آرایش فاکتوریل در سه سطح نیتروژن ( N1=50، N0=0 و N2=65 کیلوگرم در هکتار )، سه سطح فسفر ( P1=100، P0=0 و P2=130 کیلوگرم در هکتار) و دو سطح پتاسیم ( K0=0 و K1=100 کیلوگرم در هکتار) اجرا گردید. نتایج بررسی ها نشان داد که سطوح مختلف فاکتور نیتروژن ( N ) تاثیر معنی داری بر جمعیت کنه تارتن نداشت. مقادیر توصیه شده P1=100 و P2=130، جمعیت کنه تارتن را به شکل معنی داری کاهش داد. در بیشتر تاریخ های نمونه گیری، تیمار N0P2K2 کاهش معنی دار جمعیت کنه تارتن را به دنبال داشت. بنابراین تیمار اخیر از نظر مدیریت تلفیقی این آفت قابل توصیه است. نتایج بررسی مشخصه های زراعی محصول نشان داد که افزایش میزان پتاسیم، باعث افزایش معنی دار تعداد غلاف در بوته و وزن 100 دانه شده است.
Keywords:
Authors
عبدالامیر محیسنی
عضو هیات علمی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران
مختار داشادی
عضو هیات علمی، معاونت موسسه تحقیقات دیم کشور ( سرارود )، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :