آموزش بدون نظارت شبکه عصبی RBF به وسیله الگوریتم ژنتیک
Publish place: 9th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,682
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE09_143
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1386
Abstract:
در این مقاله روشی کار آمد برای آموزش شبکه های عصبی RBF به کمک الگوریتم ژنتیک مطرح شده است. کارآمد ترین نوع آموزش این شبکه ها استفاده از روش های ترکیبی است. در کلیه این روش ها، یک بخش بدون نظارت وجود دارد که از آن برای تنظیم پارامتر های طبقهRBF این شبکه ها استفاده می شود. در مواردی که حجم داده های آموزش زیاد است، معمولآ از روش های خوشه بندی برای کاهش داده هایی که شبکه با آن ها مواجه است استفاده شود. در این مقاله می خواهیم از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهینه مراکزتوابعRBF در لایه پنهان شبکه، به کمک یک رهیافت معکوس استفاده نماییم. با توجه به این نکته که هم خوشه بندی و هم الگوریتم های تکاملی بر مبنای تکرار و صرف وقت هستند، لذا استفاده از الگوریتم ژنتیک در مورد زمان آموزش، تفاوت زیادی نمی کند؛ اما اگر بتوان خطای تست شبکه را از این طریق کاهش داد، کارایی آن بارز می شود. در پایان، نتایج با روش های دیگر خوشه بندی همچونروشK-Means و خوشه بندی سلسله مراتبی بر مبنای فاصله اقلیدسی مقایسه شده است. کاهش چشمگیر خطای تست شبکه حاکی از عملکرد مناسب این شیوه آموزش است.
Keywords:
Authors
محمدصادق محمدی
دانشکده فنی – دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :