طراحی سیستم خبره تشخیش اختلالات کبدی با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,332
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_065
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
Abstract:
در این مقاله هدف طراحی یک سیستم خبره با استفاده از شبکه های عصبی است تا بتوانیم عمل تشخیص بیماری کبد را انجام دهیم . عمل تشخیص را با استفاده از دو نوع شبکه متداول انجام شده است شبکه های مورد نظر پرسپترون چند لایه Multilayer Perceptronو شبکه تابع پایه شعاعی RBF است . ابتدا به آنالیز داده های بانک پرداخته وپس از تجزیه و تحلیل داده ها دسته بندی های گوناگون عملیات آموزش و تست شبکه را انجام همچنین با افزایش و کاهش تعداد نودهای میانی در شبکه عصبی پرسپترون بهنتایج جالب توجهی رسیدیم این مقدار%86,2 صحت درستی تشخیص بود سپس با استفاده از شبکه RBF عمل تشخیص با دقت %64,3 انجام شد که نسبت به کارهای گذشته بهبود چشمگیری داشت
Keywords:
Authors
مهدی نشاط
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدباقر نقیبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
عباس اسمعیل زاده
دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :