پیاده سازی و مقایسه الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,423
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_107
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
Abstract:
با گسترش روز افزون در نیاز به الگوریتم های طبقه بندی تصاویر و وجودکاربردهای متعدد آن، لزوم مقایسه و بهینه سازی عملکرد و نیز پیاده سایز این الگوریتم ها در راستای نیل به اهداف کاربرد محور مهم بنظر می رسد. در این مقاله سعی داریم تا بوسیله پیاده سازی و مقایسه برخی از این الگوریتم ها در قالب یک نرم افزار به نتایج جدیدی در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای دست یابیم. الگوریتم های با نظارت و بدون نظارت به همراه برخی از توابع مفید جهت تحلیل و طبقه بندی بهینه تصاویر ماهواره ای در این نرم افزار ارائه میشوند.
Keywords:
الگوریتمهای بدون نظارت و با نظارت , روش تحلیل داده ای خودسازماندهی شده تکراری , طبقه بندی تصاویر ماهواره ای , روش زنجیره ای , روش های فاصله کمیه و متوازی السطوح
Authors
سهیل افراز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
محسن سراج جباری
دانشگاه پیام نور واحد تهران
اعظم باستان فرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علیرضا رضوانیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :