کلاس بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی احتمالی
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,327
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_279
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
Abstract:
امروزه کیفیت انرژی الکتریکی توجه روز افزون مصرف کنندگان و شرکت های برق را به خود معطوف ساخته است . به منظور بهبود کیفیت توان الکتریکی، اغتشاشات و منابع مربوطه باید شناسایی و کنترل شوند . در این مقاله یک روش آارآ با دقت بالا بر پایه استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی به منظور شناسایی و کلاس بندی اغتشاشات مرتبط با مسئله کیفیت توان معرفی و مورد تست و ارزیابی قرار میگیرد . به این منظور از تبدیل ویولت گسسته به همراه شبکه های عصبی استفاده می شود . در ابتدا بوسیله تبدیل ویولت گسسته و قابلیت آن در تجزیه و تحلیل سیگنال با رزولوشن های مختلف، سگینال در چند سطح تجزیه می شود، سپس با استفاده از انحراف معیار ضرایب ویولت هر سطح برای هر اغتشاش یک بردار ویژگی استخراج شده که مبنای کلاس بندی سیگنال توسط شبکه عصبی می باشد
Keywords:
Authors
سیدعباس طاهر
گروه مهندسی برق دانشگاه کاشان
مجید محمودوند
گروه مهندسی برق دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :