بررسی دانش بومی دامدارن درمورد شایستگی مرتع برای چرای دام (مطالعه موردی: مراتع خراسان شمالی)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 709
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_211
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
شایستگی مرتع از موضوعاتی است که دامداران به طور ضمنی و براساس تجربه کسب شده درطول سالیان طولانی، برای مدیریت درست دام و مرتع آن را اجرامی کنند. بنابراین به عنوان مثال از ورود دام به مناطق پرشیب جلوگیری می کنند. به علاوه مراتع دارای آب با کیفیت و کمیت مناسب و همچنین علوفه مناسب ،از نظر دامداران، مطلوب ارزیابی می شوند. این مطالعه دراستان خراسان شمالی انجام شد. این استان بین مدارهای 36° 42˝ و38° 14˝ شمالی و نصف النهارهای 56° 31˝ و58° 30˝ شرقی در شمال شرقی ایران واقع شده است. جمع آوری اطلاعات با استفاده از«مصاحبه»،«تکمیل پرسشنامه ها» و «مشاهده فعالیت های شبانان و دامداران درعرصه» انجام شد. وجهت امتیازدهی و ارزش گذاری کمی سوالات درگویه های مورد نظر، از طیف لیکرت استفاده شد. و برای مقایسه بین گروه های مختلف از آزمون مقایسه میانگین ناپارامتریک من ویتنی(Mann-Whitney U)استفاده شده است. دانش شبانان در هر یک از زمینه های شایستگی مرتع به طور جداگانه بررسی شده و از نظر توپوگرافی 70 درصد شبانان و دامداران دانش زیاد و خیلی زیاد، از نظر مقدار علوفه 40 درصد شبانان و دامداران دانش زیاد و خیلی زیاد و از نظر دسترسی به اب شرب دام نیز 40درصد شبانان و دامداران دانش زیاد و خیلی زیاد داشته اند. این نشان می دهد که آگاهی بهره برداران درزمینه شایستگی مرتع از نظر توپوگرافی بیشتر از دو مورد دیگر است. نتایج حاصل از ازمون مقایسه میانگین من ویتنی نشان می دهد که بین دانش دامداران روستایی و عشایری در مورد شایستگی مرتع، اختلاف معنی داری وجود دارد. همچنین نمره بهره برداران عشایری بیشتر از نمرات دامداران روستایی بوده است که نشان دهنده دانش بیشتر دامداران عشایری در این مورد است.
Keywords:
Authors
مهدی معمری
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
سحر صمدی خانقاه
دانشجوی کارشناسی ارشدمرتعداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی،دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :