تعیین آثار مخرب جوش نظیر ترک،حفره و نفور اضافی تا استفاده از پردازش تصویر

حصول اطمینان از کیفیت در یک فرآیند صنعتی ضروری می باشد. تکنولوژی بینایی ماشین، یک تکنولوژی مؤثر و کارآمد برای معتبر بودن، قابل اطمینان بودن و کنترل سریع نمونه های مختلف از محصولات است. سطوح جوش دارای عیوبی همچون حفره،نفوذ اضافی،ترک، سوختگی کناره جوش ذوب ناقص و ...می باشد که تشخیص شناسایی این رو و به صورت اتوماتیک در خط تولید کارخانه های تولیدکننده ماشین های کشاورزی و خودروها بازرسی سطوح جوش را تسهیل و با دقت بالایی امکان پذیر خواهد کرد. در این تحقیق تشخیص عیوب حفره، نفوذ اضافی و ترک با استفاده از سیستم بینایی ماشین مورد بررسی قرار گرفت. این در سیستم طراحی شده ابتدا تصویر با یک سیستم نورپردازی دارای ساختار و دوربین دیجیتالی تهیه شد. سپس الگوریتم برک پردازش تصویر و تشخیص عیوب حفره، نفوذ اضافی و ترک طراحی گردید. الگوریتم پیشنهادی تشخیص عیب حفره و ترک شامل مجموعه ای از توابع شکل شناسی بود، به طوری که بعد از پیاده سازی الگوریتم در صد خطای آن به ترتیب 2/08% و بدون خطا برآورد گردید. در الگوریتم تشخیص عیب نفوذ اضافی از تابع لب یاب و یک الگوریتم دسته بندی کننده سطح نفوذ استفاده شده است. در صد خطای این الگوریتم نیز 5/58% برآورد گردید.

Keywords:

بیناییماشین , پردازش تصویر , تشخیص عیوب جوش , حفره , شکل شناسی , لبه یابی