بررسی رابطه مثلث عشق و گسترش خود در زنان متاهل با ناگویی خلقی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 557
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAFCON04_136
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
هدف: با توجه به نقش مهم عشق و ابراز مناسب هیجانات، در زندگی زناشویی، پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه مقیاس های مثلث عشق استنبرگ و گسترش خود، در زنان متأهل با ناگوی خلقی که در سال 1394 به مراکز مشاوره سطح شهر مشهد مراجعه کردند، انجام شد. روش، پژوهش توصیفی-همبستگی بود که برای انجام آن از بین مراجعین زن به مراکز مشاوره، 142 نفر به شیوه نمونه گیری در دسترس ، انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسش نامه هایی اطلاعات فردی، گسترش خود SEQ ، مثلث عشق استنبرگ ، ناگویی خلقی تورنتو TAS_20 بود. داده ها با استفاده از همبستگی پیرسون بررسی شد. نتایج: نتایج پژوهش نشان داد که بین همه ابعاد عشق با گسترش خود زنان متأهل با ناگویی خلقی همبستگی معناداری وجود دارد و بیشترین همبستگی بین تعهد و گسترش خود است، درحالی که صمیمیت و شور هیجان همبستگی پایینی با گسترش خود دارند. همچنین بین عشق و ناگویی خلقی همبستگی منفی و معنادار وجود دارد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج دو نکته اذعان می شود. نظریه عشق آرون در گزارش خود با عشق هم بستگی زیادی دارد و مقیاس قابل قبولی در بررسی عشق است. با افزایش نمره ناگویی خلقی،افراد نمره عشق پایین تری را گزارش دادند. این در حالی است که افراد بدون ناگویی از نظر عشق نمرات بالاتری کسب نمودند. لذا نتیجه گیری می شود که کمک به ابراز مناسب هیجانات در رابطه زناشویی به بهبود عشق می انجامد.
Keywords:
Authors
زهرا قهرمانی نیک
دانشجوی ارشد روانشناسی،گرایش علوم شناختی دانشگاه فردوسی مشهد
علی غنایی چمن آباد
دانشیار علوم اعصاب شناختی و عضو هیئت علمی دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدکاظم رسول زاده طباطبایی
دانشیار روانشناسی و عضو هیئت علمی روانشناسی دانشکده روانشناسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
زهرا طبیبی
استادیار روانشناسی و عضو هیئت علمی گروه روانشناسی دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :