تعیین منشا آلودگی امتزاج ناپذیرسبک درآبخوان ها بااستفاده از الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 439
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_497
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
آلودگی آبخوان ها همواره یکی از مشکلات مطرح در مدیریت منابع آب های زیر زمینی بوده است یکی از عوامل آلودگی ، نشت مواد نفتی مانند آلاینده های امتزاح ناپذیر سبک از تاسیسات زیر زمینی وتانک های مخزنی وابسته به پالایشگاه های نفتی وراه یافتن آن ها به آبخوان ها می باشد شناسایی منشا این گونه آلاینده ها از مسائل چالش برانگیز در راستای رفع آلودگی آب های زیر زمینی است که با پیچیدگی هایی از جمله کمبود داده های مشاهداتی ، پراکندگی قابل توجه در نرخ رهاسازی منابع آلاینده وعدم قطعیت در شرایط ابتدایی ومرزی مواجه می باشد. دراین تحقیق ، روشی بر پایه ی شیوه های شبیه سازی – بهینه سازی ارائه شده است این روش از مدل شبیه سازی انتقال وجریان در محیط چند فازی UTCHEM ومدل بهینه سازی الگوریتم رقابت استعماری براساس الگوریتم فراکاوش استفاده کرده است .این دومدل توسط کدنویسی در محیط متلب به یکدیگر لینک شده اند. روند حل با کمینه کردن اختلاف بین درجه اشباع مشاهداتی از آلاینده ودرجه اشباع تخمین زده شده توسط بهینه ساز سعی در تعیین مشخصات بهینه منابع آلاینده دارد .کارایی مدل نهایی با حل دومثال فرضی ساده وپیچیده مورد بررسی قرار گرفت .نتایج حاکی از عملکرد مناسب ودقت مطلوب با توجه به نوع آلودگی در آبخوان را داشت . همچنین کاهش زمان حل وهمگرایی بسیار سریع بهینه ساز از نکات مثبت این شیوه بوده است .
Keywords:
Authors
بهار افضلان
گروه مهندس عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
حمیدرضا غفوری
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :