افزایش دقت طبقه بندی سیگنال های EEG با استفاده از ترکیب منطقی طبقه بندها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و درختان تصمیم کوچک
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,187
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_080
Index date: 6 September 2016
افزایش دقت طبقه بندی سیگنال های EEG با استفاده از ترکیب منطقی طبقه بندها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و درختان تصمیم کوچک abstract
در این مقاله به ارائه روشی دو مرحله ای برای بهبود دقت طبقه بندی سیگنال EEG می پردازیم. هدف اصلی این مقاله، بهبود طبقه بندی تصورات حرکتی نشأت گرفته از سیگنال مغز است. در این راستا یک طبقه-بند ترکیبی مبتنی بر قوانین جبر بول و الگوریتم ژنتیک ارائه شده است که برای استخراج ویژگی از سیگنال EEG، از ویژگی های حوزه زمان-فرکانس استفاده می کند که شامل شاخص های آماری و غیرآماری بدست آمده از تبدیل بسته موجک است. در این مقاله برای بهبود نتایج طبقه بندی، در مرحله اول یک مجموعه از درخت های تصمیم با خطاهای متفاوت ایجاد می شوند سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک این درخت ها هرس شده و ارتفاع آنها کاهش می یابد و ویژگی های استخراج شده به طبقه بند درخت تصمیم به عنوان طبقه بند پایه داده می شود. در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک قاعده ترکیب بهینه برای ترکیب نتایج طبقه بندها بدست می آید. قاعده ترکیب براساس قوانین جبر بول ارائه شده است. برای داده های مورد نیاز از نسخه دوم مجموعه داده های BCI competition و مجموعه داده ی سوم استفاده شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی دقت 96.43% را به همراه داشته است که به نسبت روش های موجود در طبقه بندی سیگنال EEG، 6.43 % عملکرد بهتری را داشته است.
افزایش دقت طبقه بندی سیگنال های EEG با استفاده از ترکیب منطقی طبقه بندها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و درختان تصمیم کوچک Keywords:
افزایش دقت طبقه بندی سیگنال های EEG با استفاده از ترکیب منطقی طبقه بندها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و درختان تصمیم کوچک authors
مرتضی جهان تیغ
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
مصطفی چرمی
استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :