ارائه یک تکنیک بازیابی خطا مبتنی بر رویداد در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 984
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_227
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
گسترش اطلاعات و داده ها درزمینه علوم و فنون مختلف، امری اجتناب ناپذیر است. این مسئله موجب ایجاد روش هایی برای نگهداری و بازیابی این داده ها به منظور بهره گیری مؤثر از آن ها شده است. اگر زمان زیادی از وقوع خطا تا زمان کشف آن گذشته باشد، ممکن است اطلاعات دیگر قابل بازیابی نباشند یا لااقل این کار به سختی صورت پذیرد. بنابراین نیاز است ترتیبی داده شود که تشخیص و بازیابی خطا هنگامی صورت پذیرد که رویدادی در سیستم به وقوع می پیوندد چراکه اکثر خطاهایی که ممکن است ایجاد شوند، هنگام وقوع رویداد ایجاد می شوند. در این گزارش, یک روش خوشه بندی مطرح گشته است که در آن الگوریتم LDA و الگوریتم K-means با یکدیگر ترکیب گشته اند. K-means یک روش فاقد نظارت برای خوشه بندی است که نمی تواند نتایج منحصربه فردی را در بحث خوشه بندی ایجاد کند، چراکه خوشه های اولیه به صورت تصادفی انتخاب می شوند. برای حل این مشکل, ما سرفصل ها را از روی اسامی هرکدام از جملات, با کمک الگوریتم LDA استخراج می کنیم و سپس محتمل ترین اسم را برای هرکدام از سرفصل ها به عنوان مرکز جرم های الگوریتم K-means اتخاذ کرده و در ادامه از این الگوریتم برای خوشه بندی لغات در متن استفاده می کنیم. هدف از انجام این پروژه ارائهٔ یک فن بازیابی خطا در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی و مطلوب است که مدل کاربر به صورت ضمنی (یعنی بدون دخالت مستقیم او) ساخته شود. برای این امر، از یک منبع معنایی لغوی غنی یعنی شبکه لغات استفاده شد. مهم ترین دستاورد پروژه ارائهٔ یک سیستم جدید برای ساخت سیستم تشخیص خطا به صورت خودکار با استفاده از شبکه لغات به عنوان یک منبع جامع معنایی لغوی است.
Keywords:
داده کاوی , بازیابی خطا در سیستم سلامت پزشکی , الگوریتم های k-mean & c-mean , الگوریتم bi-section k-mean
Authors
سمیه مهماندوست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ،دانشجوی کارشناسی ارشد
حسین باقری خامنه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ،دانشجوی کارشناسی ارشد
عباس کریمی
گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکزی،هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :