بهینه سازی تشخیص اعداد دست نویس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,022
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_231
Index date: 6 September 2016
بهینه سازی تشخیص اعداد دست نویس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی abstract
شناسایی دست نوشته ها یکی از فعال ترین حوزه های تحقیقاتی در زمینه بینایی ماشین و پردازش الگو می باشد. در این میان پردازش و شناسایی اعداد دست نوشته به دلیل ویژگی های خاص آن و همچنین کاربردهای بسیار زیاد مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. از جمله کاربردهای تشخیص دست نوشته ها می توان به دسته بندی نامه های پستی، خواندن خودکار مبالغ چک های بانکی، شناسایی خودکار اطلاعات ثبت شده در فرم ها، و غیره اشاره کرد. در تمامی این کاربردها، همواره مساله دقت و سرعت سیستم از درجه اهمیت بسیار بالایی برخوردار بوده است. این امر منجر به انتخاب این زمینه به عنوان پایه ای برای آزمون الگوریتم های پردازش الگو و دسته بندی اطلاعات شده است. مشکلی که بر سر راه وجود دارد، یافتن شبکه ای بزرگ و بهینه برای آموزش شبکه های عصبی با الگوهای ورودی بزرگ است، که این امر وقتگیر است. بنابراین ایجاد یک شبکه منحصربه فرد برای طبقه بندی الگوهای بسیار بزرگ، کاری دشوار و گاهی اوقات غیر ممکن می باشد. برای حل مشکلات فوق می توان به جای استفاده از یک شبکه بزرگ منحصربه فرد، از چندین شبکه کوچک تر با نرخ دقت و تشخیص بسیار بالا استفاده کرد. همچنین برای تشخیص کاراکترهای مشابه می توان از یک ماژول تصحیح گر در خروجی استفاده نمود. در این تحقیق، تشخیص اعداد دست نویس با استفاده از ماشین یادگیری، بهینه سازی شده است. در روش ارائه شده دقت تشخیص، نسبت به الگوریتم های مشابه افزایش چشمگیری داشته است.
بهینه سازی تشخیص اعداد دست نویس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی Keywords:
بهینه سازی تشخیص اعداد دست نویس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی authors
معصومه اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، واحد نیشابور
رضا قائمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :