سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی مکان عیوب در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 959

This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CITCOMP01_237

Index date: 6 September 2016

شناسایی مکان عیوب در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان abstract

وجود خرابی در شبکه های کامپیوتری تاثیر منفی بر روی عملکرد شبکه دارد و منجر به گم شدن بسته ها و از بین رفتن مسیرهای ارتباطی می گردد. وجود عیوب در شبکه های کامپیوتری منجر به مشکلات اقتصادی و امنیتی فراوانی می شوند. مکانیابی عیوب جنبه اصلی و اساسی مدیریت عیب در شبکه های کامپیوتری به حساب می آید. مهمترین و اساسی ترین نکته در مکان یابی عیب در شبکه های کامپیوتری، هزینه تست اجزای شبکه کامپیوتری است؛ بدین معنی که فرایند تست برای مکان یابی عیوب باید با حداقل هزینه ممکن به انجام برسد. در این مقاله یک روش مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان برای مکانیابی اجزای معیوب در شبکه های کامپیوتری معرفی می شود. روش معرفی شده از طریق داده های موجود در شبکه، عیوب موجود در شبکه را تشخیص داده و سپس بوسیله الگوریتم کلونی مورچگان آن ها را در شبکه مکانیابی می کند. براساس نتایج بدست آمده از شبیه سازی ها، روش ارائه شده هزینه تست و مکانیابی اجزای معیوب را نسبت به روش های موجود حداقل می کند و عملکرد بهتری نسبت به روش های مشابه دیگر دارد.

شناسایی مکان عیوب در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان Keywords:

شبکه های کامپیوتری , مکان یابی اجزای معیوب , الگوریتم کلونی مورچگان , حداقل سازی هزینه مکانیابی

شناسایی مکان عیوب در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان authors

فاطمه دهبان

کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی

شهرام جمالی

دانشیار دانشگاه محقق اردبیل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Balaji P, Shakti K and Vinay K P. 2012. Fault ...
Batsakis A, Tanu M, Andreas T. 2005. Practical passive lossy ...
Bing W, Wei W, Hieu D, Wei Z, Krishna R. ...
Coates M, Nowak R. _ Network los inference using unicast ...
Duffield N. 2003. Simple network performance tomography. Proceedings of the ...
Garshasbi M. and Jamali S. 2014. A New Fault Detection ...
Lin Y, Liang B, Li B. 2009. Passive loss inference ...
Lu L, Zhengguo X, Wenhai W, Youxian S. 2013. A ...
Malgorzata S , Adarshpal S. 2004. A survey of fault ...
Marco Dorigo and Krzysztof Socha, "An Introduction to Ant Colony ...
Salah S, Fernandez G, Jesus E. 2013. A model-based survey ...
Barford P, Duffield N, Amos R and Joel S 2009. ...
Patrick L, Vishal M and Rubenstein D _ Toward optimal ...
Yijiao Y, Qin L and Liansheng T. _ A graph-based ...
Zhao Y, Xiao F, Shengwei W. 2013. An intelligent ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شناسایی مکان عیوب در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان" توسط فاطمه دهبان، کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی؛ شهرام جمالی، دانشیار دانشگاه محقق اردبیل نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه های کامپیوتری، مکان یابی اجزای معیوب، الگوریتم کلونی مورچگان، حداقل سازی هزینه مکانیابی هستند. این مقاله در تاریخ 16 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 959 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که وجود خرابی در شبکه های کامپیوتری تاثیر منفی بر روی عملکرد شبکه دارد و منجر به گم شدن بسته ها و از بین رفتن مسیرهای ارتباطی می گردد. وجود عیوب در شبکه های کامپیوتری منجر به مشکلات اقتصادی و امنیتی فراوانی می شوند. مکانیابی عیوب جنبه اصلی و اساسی مدیریت عیب در شبکه های کامپیوتری به حساب می آید. مهمترین ... . برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی مکان عیوب در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.