تولید جمعیت اولیه و الگوریتم مندلبروت با استفاده از مجموعه ژنتیک به منظور رمز نگاری تصویر

با رشد رسانه های دیجیتال، یافتن یک روش جهت حفظ امنیت رسانه به امری شایع تبدیل شده است. یک روش موثر برای انتقال امن تصاویر را می توان در حوزه رمزنگاری بصری یافت. علاقه رو به رشد در استفاده از رمزنگاری بصری درکاربردهای امنیتی وجود دارد. از آنجائیکه این روش برای انتقال امن تصاویر کاربرد دارد، بسیاری از روش ها از روی الگوریتم اولیه پیشنهادی توسط Naor و Shamir در سال 1994 توسعه یافته اند. در این مقاله، یک مدل ترکیبی جدید در رمزنگاری تصاویر بکار گرفته شده که متشکل از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مندلبروت می باشد. در مراحل اولیه پیشنهادی، یک تعداد تصاویر رمزگذاری شده با استفاده از تصاویر اصلی و الگوریتم مندلبروت ساخته شده و درمرحله بعدی این تصاویر رمزگذاری شده به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار می گیرد. در هر مرحله از الگوریتم ژنتیک، پاسخ حاصل از تکرار قبلی بهینه شده تا بهترین تصویر رمزگذاری حاصل گردد.همچنین در روش پیشنهادی، ما می توانیم با یک عملیات معکوس از الگوریتم ژنتیک به تصویر رمزگشایی شده دست پیدا کنیم. بهترین تصویر رمزگذاری شده به عنوان تصویری با آنتروپی بالا و ضریب همبستگی پایین می-باشد. با توجه آنتروپی و ضریب همبستگی حاصل از متد پیشنهادی در مقایسه با روش های موجود مشاهده می شود که روش ما نتایج بهتری را در این دو به دست آورده است.

Keywords:

رمزنگاری بصری , الگوریتم ژنتیک , تابع مندلبروت , فرکتال , معکوس پذیری الگوریتم ژنتیک