بررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,825
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0041
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
داده ها در عصر امروزی یعنی عصر اطلاعات، عمده ترین دارایی برای سازمان های سلامت بوده و موفقیت سازمان های سلامت در گرویجمع آوری، ذخیره و تحلیل آنها است. داده کاوی در پزشکی و بیولوژی بخش مهمی از انفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازپر کاربرد ترین علوم کامپیوتر در این علم بوده که در بیمارستان ها، کلینیک ها، آزمایشگاه ها و مراکز تحقیقاتی بکار گرفته شده است. استفادهاز داده کاوی در پزشکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی می باشد که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. درحوزه پزشکی، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های گوناگون، بسیار مهم است. حجم داده های جمع آوری شده بسیار بالا است و برایاینکه بتوان از بین این حجم زیاد داده ها الگو ها و نتایج مورد نظر را بدست آورد، باید از تکنیک های داده کاوی استفاده کرد. در این مقاله، بهبررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی می پردازیم.
Keywords:
داده کاوی , ماشین بردار پشتیبانی , شبکهی عصبی , طبقه بندی بیزی , درخت تصمیم گیری , تشخیص سرطان گردن رحم , سرطان سینه , دیابت , بیماری قلبی , بیماری پارکینسون
Authors
میثم محمدی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران
کبری خوشرفتار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، مازندران، ایران
علی وحید رودسری
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، رودسر، ایران
مهدی ملکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :