سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,878

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CBCONF01_0041

Index date: 6 September 2016

بررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی abstract

داده ها در عصر امروزی یعنی عصر اطلاعات، عمده ترین دارایی برای سازمان های سلامت بوده و موفقیت سازمان های سلامت در گرویجمع آوری، ذخیره و تحلیل آنها است. داده کاوی در پزشکی و بیولوژی بخش مهمی از انفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازپر کاربرد ترین علوم کامپیوتر در این علم بوده که در بیمارستان ها، کلینیک ها، آزمایشگاه ها و مراکز تحقیقاتی بکار گرفته شده است. استفادهاز داده کاوی در پزشکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی می باشد که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. درحوزه پزشکی، جمع آوری داده ها در مورد بیماری های گوناگون، بسیار مهم است. حجم داده های جمع آوری شده بسیار بالا است و برایاینکه بتوان از بین این حجم زیاد داده ها الگو ها و نتایج مورد نظر را بدست آورد، باید از تکنیک های داده کاوی استفاده کرد. در این مقاله، بهبررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی می پردازیم.

بررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی authors

میثم محمدی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران

کبری خوشرفتار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، مازندران، ایران

علی وحید رودسری

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، رودسر، ایران

مهدی ملکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اشکاوند راد، . (1389)، "کتاب داده کاوی، http : //ketabesabz ...
مقدسی، ح، حسینی، ا، اسدی، ف، جهانبخش، م، (1391)، "داده ...
میدانشاهی، ر، صدرالدینی م. 5، فخر احمد، م، (1392)، "بررسی ...
خانچی، س، (1392)، "داده کاوی و کاربرد آن در پزشکی(2)". ...
عاشوری، م، ناجی مقدم، _ علیزاده، س، صفی، م، (1392)، ...
کیوان پور، م، ر، خلعتبری، _ "مقایسه الگوریتم های کلاس ...
آموزگار، ح، ر، طهماسبی ح، _ (1390)، "مقایسه‌ی دقت تکنیک‌های ...
A. K. Sen, S. B. Patel, and D. P. Shukla, ...
http ://mines , humanoriented com/classes/21 _ 0/fall/csci5 6 8 /pap ...
Bushinak, H., Abdel Gaber, S., &AlSharif, F. K. (2011). Recognizing ...
Hassanzadeh, M, Razavi Ebrahimi S, A. (2012) _ "Comparison Classificaion ...
Salalri, M, Adibnia, f. (2010), The top 10 algorithms for ...
D.Buscaldi, P.Rosso, F.Pla, E.Segarra, and E.Sanchis Arnal. (2006), "Verb Sense ...
Delen D, Walker G, Kadam A. (2005), "Predicting breast cancer ...
R.Navigli, (2009), "Word Sense D isambiguation: A Survey". ACM Computing ...
Jerez-Aragone 's JM, Gomez-Ruiz JA, Ramo s-Jimenez G, Munoz-Perez J, ...
Pendharkar PC, Rodger JA, Yaverbaum GJ, Herman N, Benner M. ...
Asadi N, Sadrodini M. (2010), Employing data mining to identify ...
Chen T, Hsu T., (2006), A GA based approach for ...
Xiong X., Kim Y., Baek Y., Rhee D.W., Kim S., ...
Abbass H A., (2002), An Evolutionary Artificial Neural Networks Approach ...
Su CT, Yang CH, Hsu KH, Chiu WK. (2006), Data ...
Yildirim EG, Karahoca A, Ucar T. (2011), Dosage Planning for ...
Sumit B, Praveen P, and G.N. Pillai. (2008), SVM Based ...
Kumaravel, N., Sridhar, K.S., and N ithiyanandam, N., (1996), _ ...
Yan, H., Zheng, J., Jiang, Y., Peng, C. and Li, ...
Sellappan P, Rafiah A. (2008), Intelligent Heart Disease Prediction System ...
K. Sudhakar, (2014), "Study of Heart Disease Prediction using Data ...
Kantz, H., & Schreiber, T. (1999). Nonlinear time series analysis ...
Little, M. A. (2007). B iomechanically informed nonlinear speech signal ...
Jiang, J. J., & Zhang, Y. (2002). Chaotic vibration induced ...
Resul Das, (2010), _ A comparison of multiple classification methods ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی" توسط میثم محمدی پور، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران؛ کبری خوشرفتار، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، مازندران، ایران؛ علی وحید رودسری، کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، رودسر، ایران؛ مهدی ملکی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، ماشین بردار پشتیبانی، شبکهی عصبی، طبقه بندی بیزی، درخت تصمیم گیری، تشخیص سرطان گردن رحم، سرطان سینه، دیابت، بیماری قلبی، بیماری پارکینسون هستند. این مقاله در تاریخ 16 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1878 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده ها در عصر امروزی یعنی عصر اطلاعات، عمده ترین دارایی برای سازمان های سلامت بوده و موفقیت سازمان های سلامت در گرویجمع آوری، ذخیره و تحلیل آنها است. داده کاوی در پزشکی و بیولوژی بخش مهمی از انفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازپر کاربرد ترین علوم کامپیوتر در این علم بوده که در بیمارستان ها، کلینیک ها، آزمایشگاه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی سرطان و دیابت و داده کاوی و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی کاربردهای داده کاوی در مبحث پزشکی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.