یک چارچوب سیستم CAD جهت تشخیص و حاشیه نویسی اتوماتیک تصاویر هیستولوژی و مغز استخوان
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 606
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0428
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
با توجه به افزایش روزافزون داده های مربوط به تصاویر پزشکی در مراکز درمانی دنیا و از طرف دیگر پیشرفتهای اخیر در حوزه سخت افزار و تکنولوژی های تصویر برداری پزشکی، ضرورت تحلیل نرم افزاری داده های پزشکیاحساس می شود. مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماریها منجر به کاهش اشتباهاتپزشکان و خسارات جانی و مالی شده است. در این مقاله یک چارچوب سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت دستهبندی و حاشیه نویسی اتوماتیک تصاویر هیستولوژی و مغز استخوان ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعهداده شامل تصاویر سیتولوژی و هیستولوژی آزمایش شده است. ویژگی های بافت تصاویر جهت آموزش دسته بند ماشینبردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفته است و دقت تشخیص دسته بند 69 % می باشد. باتوجه به نتایج بدست آمده،چارچوپ پیشنهادی می تواند به عنوان یک الگوی نرم افزاری جهت دسته بندی و حاشیه نویسی تصاویر میکروسکوپی درکاربردهای روزمره کلینیکی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سارا رضائی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه آزاد خوی ایران
بهارک قره محمدلو
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه آزاد خوی ایران
مهدی علیلو
استادیار مهمان دانشکده مهندسی پزشکی- دانشگاه Case Western Reserve آمریکا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :