سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,427

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CBCONF01_0668

Index date: 6 September 2016

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری abstract

محاسبات ابری یک محیط فعال برای دسترسی به منابع مشترک است. در این محیط یکی از مهم ترین مسائل و و نگرانی هاامنیت است. برای ایجاد امنیت و حفظ حریم خصوصی از سیستم تشخیص نفوذ استفاده می شود. سیستم تشخیص نفنوذ میانحملات و فعالیتهای عادی تفاوت قائل میشود و جلوی حملات به محیط ابر را می گیرد و با ایجاد هشدارهایی آنها را بهمدیران و ارائه دهندگان ابر خبر می دها. سیستم تشخیص نفوذ با راه حل های مختلفی پیاده سازی می شود. یکی از این روش هاترکیب شبکه عصبی و منطق فازی است. شبکه عصبی دقت تشنخیص بالایی دارد و منطق فازی برای ویژ گی های مختلفاستفاده می شود و قدرت کلاستر بندی دارد. در این مقاله روش های مختلف شبکه عصبی و منطق فازی بررسی می شود و نقاطقوت و ضعف آنها بیان می شود و در انتها سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی را ازنظر دقت تشخیص هشدارهای مثبت نقاطقرارگیری در مناطق گسترده ای مانند ابر بررسی می شود.

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری Keywords:

محاسبات ابری سیستم تشخیص نفوذ شبکه عصبی منطق فازی

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری authors

هدی اصغری

دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

احمد فراهی

دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
کیا، م. (1393)، شبکه‌های عصبی در، MATLAB انتشارات دانشگاهی کیان، ...
خدابنده لو، ر. و خلیلیان، م. (1393)، سیستم تشخیص نفوذ ...
عسگری طاقانکی، س. موسوی، س. ع. حاتم، ا. انصاری، م. ... [مقاله کنفرانسی]
جواد پور، م. و تشنه‌لب، م. (1391)، طراحی و تولید ...
کیا، م. (1390). منطق فازی در، MATLAB انتشارات کیان رایانه ...
More, Y. A. and Suryawanshi, N. Y. (20 14), ;"Intrusion ...
Patel, A., Taghavi, M., Bakhtiyari, K. and Junior, J. C. ...
Kholidy, H. A. and Baiardi, F. (2012), ;CIDS: a framework ...
Vikrant, G., Atul, G. and Nikhil, A. (20 13), ;"Intrusion ...
Gaidhane, R., Vaidya, C. and Raghuwanshi, M. (20 14), ;Survey: ...
Ganeshkumar, P. and Pandeeswari, N. (20 15)."Adaptive N euro-Fuzzy-B ased ...
Modi, C., Patel, D., Borisaniya, B., Patel, H., Patel, A. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری" توسط هدی اصغری، دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات؛ احمد فراهی، دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله محاسبات ابری سیستم تشخیص نفوذ شبکه عصبی منطق فازی هستند. این مقاله در تاریخ 16 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1427 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که محاسبات ابری یک محیط فعال برای دسترسی به منابع مشترک است. در این محیط یکی از مهم ترین مسائل و و نگرانی هاامنیت است. برای ایجاد امنیت و حفظ حریم خصوصی از سیستم تشخیص نفوذ استفاده می شود. سیستم تشخیص نفنوذ میانحملات و فعالیتهای عادی تفاوت قائل میشود و جلوی حملات به محیط ابر را می گیرد و با ایجاد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.