ارتقای تصویر و تعدیل نویز در تصاویر MRI با استفاده از روش TV

حذف نویز از تصاویر MRI به دلیل کاربردی که در پزشکی دارند از اهمیت بسیاری برخوردار است. لبه های تصویرکه از ویژگی های مهم تصویر هستند، به سادگی تحت تاثیر نویز قرار می گیرند. روش های سنتی حذف نویز، لبه های تصوویر راهموار می کنند و از بین می برند. بنابراین نیاز به الگوریتمی است که علاوه بر حذف نویز ویژگی های مهمی مانند لبه هایتصویر را حفظ کند. الگوریتم حذف نویز بر مبنای TV این قابلیت را دارد که علاوه بر حذف نویز لبه های تصویر را همحفظ کند. بنابراین با فرض داشتن نویز گوسی جمع شونده معادله بهینه سازی TV را بدست می آوریم. این معادلهبهینه سازی دارای نقطه ای است که کیفیت تصویر بدست آمده یا ISNR دارای حداکثر مقدار است. برای حل کردن اینمعادله از الگوریتم MM استفاده کردیم. این الگوریتم برای معادلاتی استفاده می شود که حل آنها مشکل است یا مشتقپذیر نیستند، استفاده می شود. با استفاده از الگوریتم MM ، معادله ی پاسخ بهینه سازی را بدست می آوریم. حل اینمعادله به دلیل ابعاد زیاد با استفاده از روشهای معمول مانند معکوس گرفتن مشکل، زمانبر و پر هزینه است. بنابراین ازروش بازگشتی CG ، برای بدست آوردن جواب نهایی استفاده می کنیم. آنالیزهای تئوری و نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد که این الگوریتم به طور موثری تصاویر MRI را باز سازی می کند و همچنین لبه های تصویر را حفظ می کند.

Keywords:

, Total Variation , الگوریتم Majorization-minimization , الگوریتم Conjugate Gradient