تشخیص پسته خندان، کم خندان، ناخندان با استفاده از بینایی ماشین
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,058
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_040
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
Abstract:
پسته بر اساس میزان باز بودن شکاف پوسته به سه دسته خندان، کم خندان و ناخندان تقسیم میشود . پستههای خندان، در تولید پسته، پستههای مطلوب در نظر گرفته میشوند ولی پسته های کم خندان و ناخندان به دلیل پایین بودن کیفیت جدا میشوند . دسته بندی پسته معمولاً بوسیله دستگاه های الکترومکانیکی انجام می شود . از آنجایی که این دستگاه ها دقیق نیستند و به دلیل تماس مستقیم با میوه پسته، موجب آسیب به مغز پسته می شوند، نیاز به روش های بینایی ماشین برای دسته بندی و جداسازی پسته های معیوب بصورت بلادرنگ محسوس است . در این مقاله روشی مبتنی بر تفاضل مولفه رنگی تصویر پسته ارائه میشود . در روش پیشنهادی ویژگیهای استخراج شده برای دسته بندی به شبکه عصبی و درخت تصمیم داده شدهاند . دقت دسته بندی روش پیشنهادی برای نمونه -های آزمایشی برابر با %96/7 است
Keywords:
دسته بندی پسته , درخت تصمیم و شبکه عصبی
Authors
سوده کثیری بیدهندی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :