سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدلسازی کارایی روش تکرار داده آبشاری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 854

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCC02_015

Index date: 11 September 2016

مدلسازی کارایی روش تکرار داده آبشاری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی abstract

افزایش نیاز بسیاری از پروژه های علمی و تحقیقاتی به داده های بسیار حجیم درحد ترابایت و پتابایت از طرفی و افزایش قیمت ابرکامپیوترها از طرف دیگر و همچنین نیاز به منابع محاسباتی مختلفو همکاری افراد مختلف، توجه محققین کامپیوتر را به استفاده از شبکه ای از منابع داده ای به نامگرید داده جلب نمود. گرید، سامان های از برنامه های کاربردی است که منابع و خدماتی که درحوزه های مدیریتی متفاوت توزیع شده اند را مدیریت و یکپارچه سازی می کند. در این مقالهچارچوبی مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی برای مدلسازی و ارزیابی روش آبشاری تکرار دادهپیشنهاد خواهد شد. چارچوب پیشنهادی امکان مقایسه و ارزیابی برخی از معیارهای کارایی از قبیلتوان عملیاتی و زمان پاسخ مربوط به روش آبشاری را نسبت به سایر روشهای تکرار داده فراهممی کند. در این مقاله خصوصاً به مقایسه توان عملیاتی و زمان پاسخ روش آبشاری با روش بهترینمشتری با استفاده از چارچوب پیشنهادی پرداخته خواهد شد.

مدلسازی کارایی روش تکرار داده آبشاری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی Keywords:

تکرار داده , مدلسازی , روش آبشاری تکرار داده

مدلسازی کارایی روش تکرار داده آبشاری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی authors

زهرا ستوده نیا

دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

حسن مطلبی

استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
X.Youl, G. Chang, X. Chen, C.Tian, C. Zhu, _ Utility- ...
Hassan Motallebi, Zahra Sotudehnia, Modelling the Best-client Data Replication Method ...
I. Foster, C. Kesselman, The Grid: Blueprint for a new ...
_ Internationl Conference _ National Conference on New Technologies Application ...
Rongfei Zeng, Yixin Jiang "Dependability Analysis of Control Center Networks ...
K. Ranganathan, I. Foster, "Identifying dynamic replication strategies for high ...
I. Foster, K. Ranganathan, "Design and evaluation of dynamic replication ...
M. Humphrey, M. Thompson, K.R, Jackson, "Security for Grids", in: ...
wiseGEEK [Online]. httm://www.wi Se geek.com/wh at-i _ d-commutin g.htm R.Chang, ...
Mohammad Shorfuzzaman, Peter Graham and Rasit Eskicioglu, Adaptive Replica Placement ...
R. Kingsy Grace a, R. Manimegalai b, "Dynamic replica placement ...
Tehmina Amjad, M uhammad Sher, Ali Daud, A survey of ...
Ruay-Shiung C, Jih-Sheng C, Shing-Yi L, "Job scheduling and data ...
EU Data Mining Grid [online]. <http ://www. datamining grid.org >, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدلسازی کارایی روش تکرار داده آبشاری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی" توسط زهرا ستوده نیا، دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان؛ حسن مطلبی، استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تکرار داده، مدلسازی، روش آبشاری تکرار داده هستند. این مقاله در تاریخ 21 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 854 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که افزایش نیاز بسیاری از پروژه های علمی و تحقیقاتی به داده های بسیار حجیم درحد ترابایت و پتابایت از طرفی و افزایش قیمت ابرکامپیوترها از طرف دیگر و همچنین نیاز به منابع محاسباتی مختلفو همکاری افراد مختلف، توجه محققین کامپیوتر را به استفاده از شبکه ای از منابع داده ای به نامگرید داده جلب نمود. گرید، سامان های از برنامه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مدلسازی کارایی روش تکرار داده آبشاری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.