ارائه روشی برای خوشه بندی و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم برپایه ماشینبردار پشتیبان و یادگیری تقویتی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 543
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_091
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
شبکه حسگر بیسیم به دلیل کاربرد زیاد در علوم مختلف اعم از زمین شناسی، کنترل ترافیک، مناطقامنیتی و نظامی، کشاورزی، دارویی و غیره، رشد روزافزونی پیدا کرده است. از مهمترین معیارهاییکه در چنین شبکه ای بایستی مد نظر واقع شود، مبحث مصرف انرژی است. مصرف انرژی از اینحیث که عمر شبکه افزایش پیدا کند. با افزایش عمر شبکه، کیفیت خدمات و انتقال اطلاعات نیزراندمان بالاتری خواهند داشت. در این مقاله سعی بر آن شده است که روشی بر پایه یادگیریتقویتی جهت کاهش مصرف انرژی به کار گرفته شود و به منظور خوشه بندی گره ها، از ماشینبردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی، شبیه سازی شده و از جنبه های خوشه بندی باحداقل مصرف انرژی، مورد ارزیابی واقع شده است. نتایج شبیه سازی، نشان دهنده عملکرد مناسبروش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
نیما آبرومند
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سیدمهدی جامعی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :