تشخیص متون پارسی در تصاویر به کمک توصیف گر SIFT برپایه منطق فازی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 750
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITCC02_093
Index date: 11 September 2016
تشخیص متون پارسی در تصاویر به کمک توصیف گر SIFT برپایه منطق فازی abstract
امروزه حجم عظیمی از تصاویر با رشد تکنولوژی در عرصه دوربین های دیجیتال، دسترسی همگانرا به این مهم فراهم آورده است. دستیابی به اطلاعات سودمند تصاویر، نیازمند پردازش دقیق باکارایی مناسب می باشد. یکی از پردازش های مهم در حوزه پردازش تصویر، تشخیص متن درتصویر است که پیدا کردن محل متن تصویر یکی از مهمترین مراحل در این فرآیند تلقی می گردد.هدف در این سامانه آن است که بتوان مکان متن پارسی موجود در تصویر را مشخص کرد کهکاربرد اصلی این مسئله به عنوان یک پیش پردازش قبل از تبدیل تصویر به نوشتار است. در اینرویکرد به جداسازی متن از پس زمینه تصویر با الگوریتم SIFT و ترکیب روش فازی با داشتن دودیکشنری برای زمینه و کلمات پرداخته خواهد شد. مدل سیستم فازی ممدانی می باشد و جهتارزیابی پروژه از MSE استفاده شده است.
تشخیص متون پارسی در تصاویر به کمک توصیف گر SIFT برپایه منطق فازی Keywords:
تشخیص متون پارسی در تصاویر به کمک توصیف گر SIFT برپایه منطق فازی authors
راما حقانی پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
نیما آبرومند
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی محمدی
دانشجوی کارشناسی گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :