ارائه الگوریتمی برای نزدیک شدن بهینه سازی پرس و جو براساس حافظه نهان در پایگاه داده های توزیع شده
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_139
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
مفهوم ترکیب الگوریتم بهینه سازی کلنی مورچه ها برای بهینه سازی پرس و جوهای پایگاه داده های توزیع شده هنوز یک گزینه مبتدی است. تحقیق برای ایجاد و به کارگیری ترکیب ACO برای حل انواع مختلف مسائل در حال پیشرفت است. نتایج تولید شده توسط ترکیب های ACO در مسائل بهینه سازی مؤثر هستند. تحقیقات نشان می دهد به کارگیری این الگوریتم های احتمالی تولید راه حل های موفق در حالت توزیع یافته، مانند مدیریت پایگاه داده های ارتباطی، زمانی که اندازه پرس و جو و تعداد پیوندها در پرس و جو رشد می کند را بهبود می بخشد. هنوز فرصت زیادی برای تولید راه حل های بهینه و مشخص کردن ترفندهای جستجو با استفاده از ترکیب ACO برای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیع شده مخصوصاً زمانی که اندازه و پیچیدگی ارتباطات افزایش پیدا می کند. با استفاده تعدادی از پارامترهای مؤثرپرس و جو وجود دارد. در این مقاله یک روش جدید برای نزدیک شدن بهینه سازی پرس و جو بر اساس حافظه نهان درپایگاه داده های توزیع شده ارائه شده است و در نهایت به ارزیابی کارایی این روش پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
فرزانه علیزاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
اسماعیل کشکولی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مینا رهبری
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :