حفظ پایداری ریششبکه با بکارگیزی جبزان کننده سنکزون استاتیکی توسیع و گیزبکس متغیز در مولدهای بادی با صنزاتور القایی دو سو تغذیه ای
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_152
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله دو تکنیک گذر از خطا (FRT) برای حفظ و بازیابی پایداری سیستم ژنراتور بادی دوسوتغذیه (DFIG) سرعت متغیر موجود در یک ریز شبکه مستقل ارائه شده است. تکنیک اول یک روش الکتریکی است، در این روش در مدت وقوع خطا یک جبران کننده سنکرون استاتیکی توزیع (DSTATCOM) در شینه توربین بادی سرعت متغیر DFIG قرار داده می شود تا توان های اکتیو و راکتیو مورد نیاز را جبران کند و سبب بهبود پروفایل ولتاژ و در نتیجه به بازیابی و پایداری ولتاژ کمک نماید. روش دوم یک روش گذر از خطای مکانیکی است که بر اساس تغییر نسبت گیربکس سیستم ژنراتور بادی عمل می کند. این روش توان مکانیکی دریافتی از باد را کاهش می دهد و سبب بهبود وضعیت پایداری DFIG می گردد. بدون استفاده از روش های افزایش قابلیت گذر از خطا، DFIG ممکن است نتواند بعد از پاک شدن خطاهای گذرا پایداریش را حفظ کند در نتیجه ریز شبکه بالاجبار این ریز مولد خود را از دست دهد. این موضوع می تواند پایداری ریزشبکه را بخصوص در حالت جزیره ای به مخاطره اندازد. لذا موضوع افزایش قابلیت عبور از خطا از اهمیت زیادی برخوردار است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی کارایی قابل توجهی در بهبود پایداری گذرای DFIG و در نتیجه کل ریز شبکه خواهد داشت.
Keywords:
قابلیت گذر از خطا , حالت جزیره ای , ژنراتور القایی دوسو تغذیه , جبران کننده استاتیکی سنکرون توزیع , گیربکس متغیر
Authors
سجاد منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه لرستان
اسماعیل رک رک
استادیار دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه لرستان
فرهاد نامداری
استادیار دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :