ارزیابی حساسیت مدل های مختلف Ref-ET به پارامتر های هواشناسی (مطالعه موردی تبریز)
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,139
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM03_180
Index date: 16 April 2008
ارزیابی حساسیت مدل های مختلف Ref-ET به پارامتر های هواشناسی (مطالعه موردی تبریز) abstract
پارامترهای هواشناسی مهمترین عامل موثر در تبخیر و تعرق می باشد. میزان تاثیر هریک از این پارامترها بستگی به شرایط جغرافیایی و آب و هوایی هر منطقه دارد. در این راستا تعیین پارامترهای هواشناسی و تغییرات آن ها در برنامه ریزی های منابع آبی من جمله تبخیر و تعرق ضروری به نظر می رسد. تا کنون مطالعات معدودی در رابطه با آنالیز حساسیت انجام گرفته است. با توجه به اهمیت این مقوله تعیین میزان حساسیت مدلهای برآورد تبخیر و تعرق ضروری است. لذا در این مطالعه بر اساس داده های اقلیمی ایستگاه تبریز ، تبخیر و تعرق گیاه مرجع چمن توسط نرم افزار Ref-ET محاسبه گردید. با افزایش 10 درصدی پارامترهای اقلیمی در شش سناریو: دما ، تابش خورشیدی، سرعت باد، دما و تابش خورشیدی، دما و سرعت باد، تابش خورشیدی و سرعت باد، مجددا تبخیر و تعرق توسط نرم افزار محاسبه گردید . جهت آنالیز نتایج از درصد تغییرات استفاده شد. مقایسه نتایج حاصل از تغییر پارامترها با نتایج اولیه نشان داد که مدل بلانی کریدل در هرشش سناریو بیشترین حساسیت را دارد. از طرفی درصدتغییرات کلیه روش ها نسبت به افزایش ۱۰ درصدی دماوتابش و دماوباد در مقایسه با سناریوهای دیگر بیشتر بود. این امر نشان دهنده حساسیت بالای روش های تجربی به پارامترهای ذکر شده می باشد.
ارزیابی حساسیت مدل های مختلف Ref-ET به پارامتر های هواشناسی (مطالعه موردی تبریز) Keywords:
ارزیابی حساسیت مدل های مختلف Ref-ET به پارامتر های هواشناسی (مطالعه موردی تبریز) authors
مریم بیات ورکشی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
حمید زارع ابیانه
استادیار گروه آبیاری دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
عادل قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
علی اکبر سبزی پرور
دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :