بررسی انواع منابع دارای ساختار و منابع بدون ساختار و پیش پردازش های ابهام زدایی مفهوم کلمات در پردازش زبان طبیعی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 779
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_353
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
دانش مهمترین بخش ابهام زدایی مفهوم کلمات است. این دانش ها می توانند در شکل های گوناگون و به صورت یک مجموعه از متون باشند که در آن مفهوم کلمه برچسب گزاری شده است. پایگاه دانش یک مجموعه از متن، برچسب ها و توضیحات در جهت تشخیص مفهوم کلمه است. مانند فرهنگ لغت قابل خواندن توسط ماشین، شبکه معنایی، اصطلاح نامه و آنتولوژی.تقریبا از تمام این منابع در ابهام زدایی مفهوم کلمات استفاده می شود. کلیه منابع به دو دسته منابع دارای ساختار و منابع بدون ساختار تقسیم می شوند. جمله ورودی، یک متن بدون ساختار از اطلاعات است. برای کسب مفهوم صحیح کلمات باید برروی آن پیش پردازش هایی انجام شود تا بتوانیم بستری را فراهم نماییم که بتوان بهترین مفهوم را بدست آورد. در این مقاله،منابع دارای ساختار و منابع بدون ساختار و پیش پردازش های ابهام زدایی مفهوم کلمات در پردازش زبان طبیعی را مورد بررسی قرار می دهیم که بر اساس بررسی های انجام شده، استفاده از وردنت پیشنهاد می شود که یک منبع ضروری برای ابهام زدایی مفهوم کلمات است و یک منبع دارای ساختار می باشد.
Keywords:
Authors
علی وحید رودسری
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، گروه کامپیوتر، رشت، ایران
کبری خوشرفتار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه کامپیوتر، مازندران، ایران
مرتضی گل پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، گروه کامپیوتر، مازندران
اعظم عندلیب
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :