تحلیل خطوط لوله آبرسانی تحت بارگذاری ناشی از انتشار موج زلزله با نرمافزار اجزاء المان محدود ABAQUS (مورد مطالعه: سیستم آبرسانی شهر بیرجند)
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 662
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_395
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
ایران از جمله کشورهای زلزله خیز جهان است و 90 درصد خاک ایران بر روی نوار زلزله واقع شدهاست. خطوط و شبکه توزیع انتقال آب در سیستم آبرسانی به عنوان قسمتی از یک شبکه حیاتیمحسوب می گردند . این امر سبب می شود تا تحلیل و مقاوم سازی لرزهای در مناطق با خطر لرزه-خیزی بالا و همچنین در محل برخورد خطوط لوله با گسل ضرورت یابد. در این مقاله پس از انجاممطالعات زمین شناسی، لرزه خیزی و نیز جمع آوری اطلاعات ژنوتکنیک موجود در شهر بیرجند،نقاط خطر پذیر توسط نرم افزار GIS مشخص گردیده است. پس از آن نیز تحلیل رفتار لرزهایخطوط لوله های آبرسانی با نرمافزار المان محدود ABAQUS 13-6 انجام شده است و میزانآسیب پذیری سیستم آبرسانی رسانی شهر تعیین شده است. در این مطالعه 4 مدل مورد ارزیابی قرارگرفته است و مدل بهینه با دو پارامتر عمق دفن 4 متر و ضخامت لوله 1/2 سانتیمتر انتخاب گردیدهاست. در نتایج نشان داده شده است که این مدل نسبت به مدلهای دیگر دارای جابجایی کمتر ومقاومت بیشتری در برابر نیروی زلزله داشته است. نتایج نشان داده است که در نقاط خطرپذیر بااجرای این مدل سیستم در برابر نیروی زلزله بهینه گردیده است. در پایان نیز راهکارهایی جهتبهسازی و مقاومسازی شبکه موجود و همچنین سیاست های بهینه جهت ایجاد شبکه های جدید لولهآبرسانی با توجه به تحلیل های صورت گرفته در برابر با خطرات ناشی از زلزله در شهر بیرجند ارائهگردیده است.
Authors
زهرا باعزم
دانشجوی مهندسی عمران دانشگاه بیرجند
مهدی ناصری
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :