مدیریت نوسازی شبکه آب شهری با استفاده از تلفیق مدل هیدرولیکی مبتنی بر فشار و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,705
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_292
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
با توجه به خشکسالی های اخیر و تلفات ۳۰ درصدی در بخش توزیع آب شهری، ضروری است مدیران مرتبط به بهره برداری از شبکه های توزیع آب نگرش سیستمی مطلوبی را جهت افزایش راندمان بهره برداری با توجه به هزینه های بازسازی و نوسازی اتخاذ نمایند. از آنجائیکه میزان بودجه تخصیص به این امر صرفاً بخش اندکی از هزینه کل مورد نیاز برای بهبود وضعیت بهره برداری از شبکه های را فراهم می سازد. لذا ضروری است با توجه به محدودیت بودجه، هزینه ها به گونه ای مدیریت شوند تا عملکرد شبکه به سطح مطلوبی دست یابد. در این تحقیق شیوه جدید برای برنامه زمانبندی بهینه جهت بازسازی و نوسازی لوله های شبکه توزیع آب شهری با استفاده از تلفیق مدل هیدرولیکی مبتنی بر فشار، الگوریتم های ژنتیک و مدل شبیه سازی شبکه عصبی ارائه
می گردد. تابع هدف مورد نظر در این تحقیق حداقل نمودن هزینه بازسازی و نوسازی لوله ها در طول دوره برنامه ریزی به نحوی که عملکرد هیدرولیکی شبکه در شرایط بهره برداری نرمال حداکث ر گردد . نتایج مدل تلفیقی تدوین شده بیانگر کارآیی قابل توجهه مدل پیشنهادی در ارائه دستورالعمل های بهر ه برداری از شبکه می باشد.
Keywords:
برنامه زما ن بندی بهینه , نوسازی و بازسازی , بودجه , الگوریتم ژنتیک , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه های توزیع آب شهری
Authors
مسعود تابش
دانشیار و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساختها، دانشکده مهندسی عمر
جابر سلطانی
کاندیدای دریافت دکتری عمران - آب، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :