مدیریت بهینه و مبتنی بر عامل ادوات ذخیره انرژی در یک ریزشبکه هوشمند خانگی

ادوات ذخیره سازی انرژی موجب افزایش انعطاف در یک ریزشبکه هوشمند می گردند. با اضافه کردن ادوات ذخیره سازی انرژی در ریزشبکه ریسک هدر رفتن تولیدات ناشی از منابع تولید پراکنده کاهش می یابد. می توان با خرید و ذخیره انرژی ارزان قیمت در زمانی که میزان بار و هزینه آن کم می باشد و سپس استفاده از انرژی ذخیره شده به منظور تأمین بار شبکه هنگامی که میزان بار و قیمت برق زیاد می باشد، سود دریافتی ریزشبکه را افزایش داد. این موضوع یکی از اصلی ترین کاربردهای سیستم های توزیع ذخیره انرژی می باشد. با به کارگیری ادوات ذخیره سازی انرژی در سیستم های توزیع به منظورهای مختلف مانند افزایش ارزش منابع انرژی تجدیدپذیر، تغییر زمان مصرف انرژی، اصلاح زمان پیک مصرف ، این مسئله پیش می آید که چگونه بهترین کنترل را بر روی واحدهای ذخیره سازی انرژی داشته باشیم. همچنین هزینه استفاده از این ادوات در حین شارژ و دشارژ با هزینه ناشی از استفاده ادوات دیگر مقایسه گردد. مدل پیشنهادی در این پایان نامه یک مدل ریاضی از تابع سود بهره برداری انرژی در ریزشبکه موردمطالعه با در نظر گرفتن ادوات ذخیره سازی انرژی در آن می باشد. در نهایت مدل ریاضی پیشنهادی با استفاده از روش یادگیری بیزی که یک روش مبتنی بر یادگیری تقویتی می باشد مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد. این روش به دلیل دارا بودن چارچوب احتمالاتی گوسی به منظور مقابله با نویز و نایقینی موجود در اطلاعات دریافتی محیط مورد مطالعه و پویایی موجود در مسائل واقعی و همچنین بهره مندی از قابلیت تعمیم در حل مسائل واقعی، بسیار مفید می باشد.

Keywords:

مدیریت انرژی هوشمند , بهینه سازی , انرژی های تجدید پذیر , ادوات ذخیره انرژی , یادگیری تقویتی , یادگیری بیزی