به کارگیری منطق فازی سوگنو در طراحی کنترل کننده ی ناحیه گسترده به منظور بهبود میرایی نوسانات بین ناحیه ای سیستم قدرت
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 735
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICELE01_237
Index date: 11 September 2016
به کارگیری منطق فازی سوگنو در طراحی کنترل کننده ی ناحیه گسترده به منظور بهبود میرایی نوسانات بین ناحیه ای سیستم قدرت abstract
در این مقاله کنترل کننده ی فازی از نوع سوگنو به منظور بهبود میرایی نوسانات بین ناحیه ای در سیستم قدرت با استفاده از سیگنال های پایدار ساز راه دور طراحی و ارائه شده است. ورودی های کنترل کننده، سیگنال های اندازه گیری شده ی راه دور می باشند که رؤیت پذیری بالاتری از مدهای بین ناحیه ای را دارا هستند. هم چنین با توجه به پیچیدگی مسئله ی کنترل دینامیک سیستم قدرت، به منظور عملکرد بهتر کنترل کننده ی سوگنو، پارامترهای آن توسط الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات (PSO) و نیز انتخاب تابع هدف مناسب تعیین می شوند. در این مقاله از سطح زیر منحنی نوسانات بین ناحیه ای به عنوان تابع هدف استفاده شده است. یکی از مهمترین مزایای کنترل پیشنهاد شده عدم وابستگی طراحی آن به خطی سازی سیستم حول نقطه کار است. کنترل کننده ارایه شده روی سیستم تست دو ناحیه ای چهار ماشینه پیاده سازی شده و نتایج شبیه سازی در حوزه زمان نشان می دهد که کنترل کننده مذکور تاثیر بسزایی در بهبود میرایی سیستم دارد.
به کارگیری منطق فازی سوگنو در طراحی کنترل کننده ی ناحیه گسترده به منظور بهبود میرایی نوسانات بین ناحیه ای سیستم قدرت Keywords:
الگوریتم بهینه سازی PSO , پایداری سیستم قدرت , کنترل ناحیه گسترده , کنترل کننده ی فازی سوگنو , نوسانات بین ناحیه ای
به کارگیری منطق فازی سوگنو در طراحی کنترل کننده ی ناحیه گسترده به منظور بهبود میرایی نوسانات بین ناحیه ای سیستم قدرت authors
محسن موسوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، شرکت مدیریت تولید برق بیستون
سودابه سلیمانی مورچه خورتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
جواد مرادی
شرکت مدیریت تولید برق بیستون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :