شناسایی احساسات چهره با استفاده از PCA و SVM بهینه شده توسط ABC

در این مقاله از ترکیب سه روش PCA-SVM- ABC استفاده شده است. مزیت این روش آن است که چنانچه بانک اطلاعاتی ما محدود باشد امکان طبقه بندی وجود دارد به عنوان مثال در طبقه بندی هفت کلاسه می توانیم با حداقل هفت دیتا آموزش طبقه بندی را انجام دهیم. در ابتدا بانک تصاویر وارد سیستم می شود. استخراج ویژگی های صورت مانند چشم ها، بینی، دهان از چهره انجام می شود. سپس برای کاهش ابعاد از PCA استفاده می شود PCA یک تصویر را به صورت ماتریس دریافت کرده و یک بردار ایجاد می کند. سپس بردارهای متناظر با تصویرها به عنوان ورودی SVM استفاده شده و SVM طبقه بندی را انجام می دهد. برای بهبود کارایی SVM پارامترهای SVM را به وسیله الگوریتم تکاملی کلونی زنبورعسل بهینه سازی می نماییم

Keywords:

الگوریتم تکاملی کلونی زنبورعسل , بهینه سازی , SVM , PCA , تشخیص احساسات , پایگاه داده