مدلسازی احتمالی عدم قطعیت بار در شبکه های توزیع با روش نمونه برداری ابرمکعب لاتین جهت تخصیص احتمالی بهینه ی منابع تولید پراکنده

در این مقاله برای اعمال تاثیرات عدم قطعیت بار در برنامه ریزی ، جهت تخصیص بهینه منابع تولید پراکنده از نمونه برداری ابر مکعب لاتین استفاده شده است ، در ابتدا ، میزان خطای محاسباتی در تحلیل پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع به روش نمونه برداری ابرمکعب لاتین، با سایر روشهای معمول شبیه سازی ازجمله مونته کارلو کلاسیک و تخمین نقطه ای مقایسه شده و پس از حصول اطمینان از میزان قابل قبول خطا در این روش، بمنظور کمک در جهت مدلسازی تاثیر عدم قطعیت بار درتخصیص بهینه منابع تولید پراکنده، مورد استفاده قرار خواهد گرفت، این مقصود بصورت رویکردی برای رسیدن به حاشیه امنیت بهتر و موثر تر برای محدوده ولتاژ شینه ها و حدود حرارتی خطوط توزیع تعریف شده و نتایج با حالتی که پارامترهای عدم قطعیت باردخالت داده نمیشوند، مقایسه شده است. کلیه مراحل مدلسازی بر روی شبکه توزیع نمونه 69 شینه IEEE پیاده سازی شده است.

Keywords:

مدلسازی احتمالی , جایابی بهینه منابع تولید پراکنده , ابرمکعب لاتین , تخمین نقطه ای , الگوریتم اجتماع ذرات , مونته کارلو , منطق فازی