بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,351
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM03_501
Index date: 16 April 2008
بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی abstract
پیشبینی صحیح و دقیق مقدار رسوب میتواند نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات وافر رسوب داشته باشد. در این تحقیق مدل هوشمند (سیستم فازی- عصبی تطبیقی) جهت بررسی تاثیر دما بر مقدار رسوب روزانه در حوضة آبریز لیقوان چای، واقع در استان آذربایجانشرقی ارائه گردیده است. برای بررسی بیشتر تاث یر دما دادههای هیدرولوژیکی هچون دبی جریان،درجه حرارت ورسوب به شش دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و در نهایت بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج سیستم فازی- عصبی تطبیقی مذکور با نتایج بدست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی، روشهای سنتی رگرسیون خطی و مدل سری زمانی ARIMA مقایسه شده است. عمدهترین مزیت مدلساری فازی سادگی و قابل فهم بودن آن است. علاوه بر این نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت مدلسازی فازی- عصبی تطبیقی از سایر مدلها بیشتر است.
بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی Keywords:
بررسی تاثیر دما بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی authors
وحید نورانی
استادیار دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه تبریز
لیلا ملکانی
کارشناس ارشد عمران - آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :