ارائه روش فازی جدید برای خوشهبندی و انتخاب سه سطحی سرخوشه در شبکهی حسگر بیسیم با پوشش مرزی به منظور افزایش طول عمرشبکه
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 854
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MECHCONF01_295
Index date: 11 September 2016
ارائه روش فازی جدید برای خوشهبندی و انتخاب سه سطحی سرخوشه در شبکهی حسگر بیسیم با پوشش مرزی به منظور افزایش طول عمرشبکه abstract
شبکههای حسگر بیسیم از تعدادی گرههای حسگر توان محدود کوچک با توانایی سنجش و ارتباط بیسیم که در یک منطقهی وسیع به منظور تشخیص و یا نظارت بر برخی از رویدادهای خاص پراکنده شدهاند، تشکیل شدهاست .اولین مسئله در مورد شبکههای حسگر نحوهی پوشش آنها در محیط نظارتی میباشد که تأثیر زیادی بر عملکرد کلی شبکه دارد. در این میان پوشش مرزی برای جلوگیری و تشخیص نفوذ از عرض اهمیت زیادی دارد. حسگرها در شبکه حسگر از یک منبع تغذیه محدود استفاده میکنند که با اتمام آن، به دلیل غیرقابل تجدید بودن این منبع، عمر شبکه به پایان میرسد. همچنین، بیشتر انرژی مصرفی این شبکهها صرف انتقال دادهها میشود. بر این اساس برای استفاده بیشتر و افزایش طول عمر شبکههای حسگر بیسیم خوشهبندی گرههای حسگر، یک روش مؤثر به حساب میآید. در این مقاله یکالگوریتم دو مرحلهای بر اساس منطق فازی پیشنهاد شده است. در مرحله اول با استفاده از خوشهبندی بهینه و انتخاب سرخوشه فازی در سه سطح مختلف، و در مرحله دوم با ارسال دادهها از مسیرهای بهینه، و به دنبال آن کاهش مصرف انرژی، طول عمر شبکه بهبود داده شدهاست. نتایج بدست آمده از شبیهسازیهای انجام شده در نرمافزار متلب، مؤثر بودن روش پیشنهادی را نشان میدهد
ارائه روش فازی جدید برای خوشهبندی و انتخاب سه سطحی سرخوشه در شبکهی حسگر بیسیم با پوشش مرزی به منظور افزایش طول عمرشبکه Keywords:
ارائه روش فازی جدید برای خوشهبندی و انتخاب سه سطحی سرخوشه در شبکهی حسگر بیسیم با پوشش مرزی به منظور افزایش طول عمرشبکه authors
موسی آیتی
استادیار، آزمایشگاه ابزاردقیق پیشرفته، دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمدحسین قیومی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام، گلپایگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :