تشخیص آسیب بر روی سازه های دریایی با استفاده از نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 857
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCIVIL01_105
Index date: 11 September 2016
تشخیص آسیب بر روی سازه های دریایی با استفاده از نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها abstract
یکی از دسته روش هایی که در سال های اخیر به طور ویژه ای برای تشخیص آسیب بر سازه ها مورد توجه قرار گرفته، استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری در داده های حاصله از وضعیت سازه ها (مثل اطلاعات فرکانسی مدهای سازه، تنش، کرنش، سرعت و غیره) است که توسط حسگرهای مختلف جمع آوری و ذخیره سازی می شود. روش های تشخیص ناهنجاری سعی در کشف و شناسایی الگوهایی از داده دارند که با وضعیت نرمال جامعه آماری در تناقض است. در داده های حاصل از حسگرها، معمولا داده هایی که به صورت متناقض (پرت) با سایر اعضا پدیدار می شوند، می توانند نماینده بروز آسیب در سازه باشند. هدف از این پژوهش استفاده از الگوریتم های نوین کامپیوتری به منظور شناسایی عیوب سازه ای مبتنی بر داده های گردآوری شده توسط حسگرها از وضعیت سازه است. در این پژوهش کارایی روش های نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها در تشخیص نمونه های مربوط به بروز آسیب در یک مطالعه موردی حاصل از بررسی مقادیر فرکانس در پل با تکیه گاه کابلی بررسی شده است. آزمون های انجام شده حاکی از عملکرد بهتر برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها با تعداد جملات سری پنج نسبت به روش نمودار جعبه ای در تشخیص نمونه های مربوط به بروز آسیب در پل با تکیه گاه کابلی است.
تشخیص آسیب بر روی سازه های دریایی با استفاده از نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها Keywords:
تشخیص آسیب بر روی سازه های دریایی با استفاده از نمودار جعبه ای و برازش منحنی به روش مجموع سینوس ها authors
بابک یاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های دریایی، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان
محمدرضا محمدی زاده
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :