بهینه سازی عملکرد سازه های قاب خمشی ویژه براساس الگوهای تجربی با استفاده از تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 867
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCIVIL01_215
Index date: 11 September 2016
بهینه سازی عملکرد سازه های قاب خمشی ویژه براساس الگوهای تجربی با استفاده از تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی abstract
در این مقاله به بررسی روشی موثر و اجرایی در بهینه سازی و ارتقای رفتار لرزه ای قاب های فولادی تحت تحریک زلزله های مختلف بر مبنای عملکرد پرداخته می شود. الگوریتم بهینه سازی مورد استفاده در این مطالعه براساس توزیع یکنواخت جابجایی های نسبی طبقات، با باز توزیع مصالح فولادی از اطراف سازه (نقاط قوی تر) به سمت مرکز سازه (نقاط ضعیف تر) و با ثابت نگه داشتن سختی هر طبقه و عدم افزایش وزن مصالح فولادی اعضای سازه ای، عملکرد لرزه ای قاب های خمشی فولادی را بهبود بخشید. در این پژوهش، عملکرد لرزه ای سازه های قاب خمشی فولادی ویژه با استفاده از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی غیرخطی، تحت تحریک 7 زلزله متفاوت حوزه دور بررسی گردید. مدل های مورد بررسی در این مطالعه، سه قاب دو بعدی 8 ، 12 و 16 طبقه می باشد که به تدریج بهینه شده اند. نتایج حاصل شده نشان می دهد که این قاب های بهینه شده بر مبنای عملکرد، نسبت به قاب هایی که با روش های متعارف طراحی شده اند، دارای عملکرد لرزه ای بهتر و همچنین از جابجایی های نسبی یکنواخت تر برخوردار می باشند.
بهینه سازی عملکرد سازه های قاب خمشی ویژه براساس الگوهای تجربی با استفاده از تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی Keywords:
بهینه سازی عملکرد لرزه ای , طراحی براساس عملکرد , باز توزیع مصالح فولادی اعضای سازه ای , توزیع یکنواخت جابجایی های نسبی طبقات , تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی غیرخطی
بهینه سازی عملکرد سازه های قاب خمشی ویژه براساس الگوهای تجربی با استفاده از تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی authors
محمدرضا محمدی شوره
دکتری سازه، استادیار سازه، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
یونس کیان مهر
دانش آموخته کارشناسی ارشد گرایش سازه، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :