بررسی اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,100
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCIVIL01_238
Index date: 11 September 2016
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج abstract
در این مطالعه به بررسی اثرات تغییر اقلیم ناشی از افزایش مقدار گازهای گلخانه ای بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج برای دوره ی آتی 30 ساله 2040-2070 پرداخته شده است. برای برآورد متغیرهای اقلیمی دما و بارش از خروجی مدل های گردش عمومی (GCM) استفاده می شود. از محدودیت های اصلی در استفاده از داده های اقلیمی ناشی از مدل های GCM این است که دقت تجزیه مکانی آن ها با دقت مورد نیاز مدل های هیدرولوژیکی مطابقت ندارد؛ بنابراین برای استفاده از خروجی های GCM در مدل های هیدرولوژیکی، نیاز به کوچک مقیاس کردن این خروجی ها است. در این مقاله از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به عنوان روشی آماری برای کوچک مقیاس کردن و در بین مدل های GCM، از نسخه ی سوم مدل کانادایی (CGCM3) تحت سه سناریو تغییر اقلیم A1B، A2 و B1 استفاده شده است. نتایج نشان می دهد در دوره ی آتی 2040-2070، طبق همه ی سناریوها افزایش دما برای میانگین دمای متوسط ماهانه، میانگین دمای حداقل ماهانه و میانگین دمای حداکثر ماهانه رخ می دهد. همچنین پیش یابی ها برای بارش نشان می دهد در تمامی سناریوها افزایش بارش در فصل های پاییز و زمستان و کاهش بارش در فصل های بهار و تابستان رخ می دهد. مقدار بارش سالانه نیز تحت سناریو های A1B و A2 کاهش و تحت سناریو B1 افزایش نشان می دهد.
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج Keywords:
بررسی اثرات تغییر اقلیم بر دما و بارش در حوضه ی آبریز کرج authors
صابر رحمانی چراتی
دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده ی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدمصطفی سیادت موسوی
استادیار گروه مهندسی عمران آب، دانشکده ی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
ابراهیم جباری
دانشیار گروه مهندسی عمران آب، دانشکده ی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :