بررسی پرکاربردترین مدل های تخمین میزان رسوبات معلق حمل شده به مخزن سد: مرورسیستماتیک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 445

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF02_193

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

یکی از مسائلی که در حین بهره برداری از سدها همیشه مشکل ساز است، مسئله فرسایش خاک و رسوبگذاری در مخزن سد می باشد. رسوبگذاری، محدودیتهایی را در مفید بودن مخزن برای اهداف اولیه ایجاد میکند. شناخت الگویرسوبات معلق و همچنین نحوه توزیع آنها در رودخانه بسیار با اهمیت است که با مدل سازی می توان به آن دست یافت. با توجه به اینکه مدل های مختلفی برای برآورد میزان رسوبات معلق حمل شده وجود دارد، انتخاب یک مدل مناسب در عملیات بهره برداری طرح ها حائز اهمیت است بنابراین هدف پژوهش حاضر بررسی مدل های پرکاربرد تخمین میزان رسوبات معلق حمل شده به مخزن سد است.روش ابتدا تمام پژوهش های مرتبط با مدل های تخمین رسوبات معلق با استفاده از کلید واژه هایی نظیر مدل سازی ، رسوبات معلق ، رسوبات حمل شده به سد ، مدل های عددی ، مدل شبکه عصبی، مدل های رگرسیونی مدل های منطق فازی در پایگاههای SID,Elesevier ، Magiran ,Science Direct , Iran doc, Iranmedex جست وجو شد و در نهایت تعداد 32 مقاله در این مرور متون استفاده شد و یافته های مطالعات مورد بررسی قرار گرفتند. بحث و نتیجه گیری با توجه به مرور مطالعات پیشین می توان گفت که ابتدا کاربرد مدل ها به صورت ترکیبی سپس مدل های مبنی برمنطق فازی و بعد از آن مدل های شبکه عصبی مصنوعی و در آخر مدل های رگرسیون آماری برآورد های دقیقی از میزان رسوبات معلق رودخانه ارائه می دهند.

Authors

سیدعلیرضا موسوی

استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط ،دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه

حسنا جانجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :