بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی

آیدا سالی; عباس کریمی; نفیسه اوسطی عراقی

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی

Publish place: دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/509268

Document National Code:

TEDECE02_057

Index date: 11 September 2016

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی abstract

این مقاله الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر را برطبق ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل طراحی کرده است. نخستین مسیر تعیین شده براساس الگوریتم ژنیتکی برای جستجوی گلزارهای امیدبخش )دارای امید بالا( برای وجود نکتاریا گرده میباشد، سپسمسیرمطلوب توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل بدست آمد. کارکرد کنترل ژنیتکی برای کنترل فرصت ترکیب دو الگوریتم تنظیم شده است. این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می دهد که می تواند پایگاه داده های مورد نیاز را صحیح و سریع پیدا کند. بارگذاری مسیر پایگاه داده ابری را کاهش می دهد و کارایی محاسبه ابری را بهبود می بخشد

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی Keywords:

الگوریتم ژنتیکی , الگوریتم کلنی زنبور عسل , زمان بندی مسیر دینامیک

بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی authors

آیدا سالی

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه ارشدمهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی اراک

عباس کریمی

استادیاردانشگاه،دانشکده فنی و مهندسی،مرکز تحقیقات تکمیلی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

نفیسه اوسطی عراقی

استادیار دانشگاه،گروه تحصیلات تکمیلی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Xiong ZH Li SK Chen JH. Hardware/S oftware partitioning based ...

of genetic algorithm and ant algorithm[J]. Journal of Software 2005 ...

Ding JL Chen ZQ Yuan ZZ. On the combination of ...

Ioannidis Y Ramakrishmar R Winger L Transitive closure algorithm based ...

Shekar S Kohli A Colyle M. Path Computation algorithm for ...

Pan ZJ Kang LS Chen YP. Evolutionary computation[M] , Beijng ...

Stutzle T Hoos Hl MAX-MIN ant system[J]. Future Generation computer ...

C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kermanshah, Iran ...

نمایش کامل مراجع