بهینه سازی زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر بر اساس ترکیب الگوریتم کلنی زنبور عسل والگوریتم ژنتیکی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 864
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_057
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
این مقاله الگوریتم زمان بندی مسیر پایگاه داده ابر را برطبق ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل طراحی کرده است. نخستین مسیر تعیین شده براساس الگوریتم ژنیتکی برای جستجوی گلزارهای امیدبخش )دارای امید بالا( برای وجود نکتاریا گرده میباشد، سپسمسیرمطلوب توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل بدست آمد. کارکرد کنترل ژنیتکی برای کنترل فرصت ترکیب دو الگوریتم تنظیم شده است. این مقاله یک الگوریتم منطقی را پیشنهاد می دهد که می تواند پایگاه داده های مورد نیاز را صحیح و سریع پیدا کند. بارگذاری مسیر پایگاه داده ابری را کاهش می دهد و کارایی محاسبه ابری را بهبود می بخشد
Keywords:
Authors
آیدا سالی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه ارشدمهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی اراک
عباس کریمی
استادیاردانشگاه،دانشکده فنی و مهندسی،مرکز تحقیقات تکمیلی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
نفیسه اوسطی عراقی
استادیار دانشگاه،گروه تحصیلات تکمیلی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :