بررسی پروتکل پیشنهادی با تغییرمکان ایستگاه پایه جهت بهینه سازی مصرف انرژی شبکه های حسگر بیسیم
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 635
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IBSN01_018
Index date: 16 September 2016
بررسی پروتکل پیشنهادی با تغییرمکان ایستگاه پایه جهت بهینه سازی مصرف انرژی شبکه های حسگر بیسیم abstract
یک شبکه حسگر بی سیم مجموعه ای از تعداد بسیار زیادی گره حسگر با ابعاد کوچک وقابلیت های مخابراتی و محاسباتی محدود است که به منظور جمع آوری و انتقال اطلاعات از یک محیط به سمت یک کاربر و یا ایستگاه پایه به کاربرده می شود که در آن شبکه عصبی نقشه خودسازماندهی SOM یک شبکه عصبی بدون نظارت است و از نورونهای عصبی در یک ساختار گرید منظم با ابعاد پایین تشکیل شده، همچنین خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K-means که مجموعه داده را بهk زیرمجموعه تقسیم میکند و برای انتخاب سرخوشه سه معیار مهم شامل حسگری که دارای حداکثر سطح انرژی باشد، نزدیکترین حسگر به ایستگاه مبنا و مرکز ثقل خوشه در نظر گرفته شده است ارسال داده در این روش همانند مرحله ارسال داده در پروتکل CDDA است که پس ازانتخاب سر خوشه با روش های مذکور، هر گره سرخوشه داده خود را به سایر گره های خوشه منتشر می کند. از لحاظ بهبود در طول عمر شبکه در همه سناریوهای آزمایش شده بیش از 30 در صد بهبود نسبت به پروتکل لیچ مشاهده شده است و با توجه به شبیه سازی انجام شده می توان دید که در سناریوی مطرح شده برای پروتکل لیچ و پروتکل پیشنهاد شده زمانی که نصف گره ها فعالند پروتکل لیچ 56 درصد و پروتکل پیشنهادی 88 درصد از ناحیه را پوشش داده است.
بررسی پروتکل پیشنهادی با تغییرمکان ایستگاه پایه جهت بهینه سازی مصرف انرژی شبکه های حسگر بیسیم Keywords:
بررسی پروتکل پیشنهادی با تغییرمکان ایستگاه پایه جهت بهینه سازی مصرف انرژی شبکه های حسگر بیسیم authors
جواد نیک افشار
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :