طراحی سیستم خبره جهت تشخیص وپیشنهاد درمورد شیوه درمان بیماری سرطان ریه
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSN01_035
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
سیستم خبره با هدف تشخیص این که انسان خبره چه کارهایی را چگونه انجام می دهد وهمین کارها را کامپیوتر انجام دهد،طراحی شده اند.سیستم های خبره،به دسته ای خاص از نرم افزارهای رایانه ای اطلاق میشودکه درراستای کمک به کاردانان و متخصصان انسانی ویا جایگزینی جزئی آنان درزمینههای محدود تخصصی تلاش دارند این گونه سامانه ها در واقع، نمونه های آغازین و سادهتری ازفناوری پیشرفته ترسامانه های دانش بنیان به شمارمی آیند.این سامانه ها معمولاً اطلاعات را به شکل واقعیت هاوقواعاددر دادگانی به نام پایگاه دانش به شکل ساختار مند ذخیره نموده،وسپس با بهره گیری از روش هایی خاص استنتاج از این داده ها نتایج مورد نیاز حاصل می شود تاکنون سیستم های خبره گوناگون در زمینه های علوم پزشکی ارائه شده و از این حیث یکی از علوم پیشتاز می باشد سرعت عمل همواره در تشخیص و درمان بیماری سرطان ریه و در بهبود حال بیماران بیسار موثر است اما گاهی دسترسی به پزشکان متخصص برای بیماران وجود ندارد و از این رو طراحی سیستمی با دانش پزشک متخصص که تشخیص و راه درمان مناسب را به بیماران ارائه نماید شرایط درمان به موقع را برای بیماران فراهم می کند در این مقاله یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری سرطان ریه با استفاده از پوسته VP-Expert ارائه و در آن دانش برای تشخیص و پیشنهاد درمان به صورت قواعد در پایگاه دانش سیستم ذخیره شده است
Keywords:
Authors
طلا امین الاسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر
ندا گل محمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :